本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 轉錄多聲道音訊 如果您的音訊有兩個聲道，您可以使用聲道識別來分別轉錄每個聲道的語音。 目前 Amazon Transcribe 不支援具有兩個以上聲道的音訊。 在您的文字記錄中，聲道會指定標籤 `ch_0` 和 `ch_1`。 除了[標準文字記錄區段](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts` 和 `items`) 之外，啟用聲道識別的請求還包括一個 `channel_labels` 區段。此區段包含每個語音符號或標點符號，並依聲道分組，以及其相關的聲道標籤、時間戳記和可信度分數。 ``` "channel_labels": { "channels": [ { "channel_label": "ch_0", "items": [ { "channel_label": "ch_0", "start_time": "4.86", "end_time": "5.01", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "I've" } ], "type": "pronunciation" }, {{...}} "channel_label": "ch_1", "items": [ { "channel_label": "ch_1", "start_time": "8.5", "end_time": "8.89", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "Sorry" } ], "type": "pronunciation" }, {{...}} "number_of_channels": 2 }, ``` 請注意，如果某個聲道上的使用者與不同聲道上的使用者同時說話，則每個聲道的時間戳記會重疊，而個人彼此交談。 若要檢視具有通道識別功能的完整範例記錄，請參閱 [範例聲道識別輸出 (批次處理)](channel-id-output-batch.md)。 ## 批次轉錄中使用聲道識別 若要識別批次轉錄中的聲道，您可以使用 **AWS 管理主控台**、**AWS CLI** 或 **AWS SDK**；請參閱下列範例： ### AWS 管理主控台 1. 登入 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。 1. 在導覽窗格中，選擇**轉錄作業**，然後選擇**建立作業**(右上角)。這會開啟**指定作業詳細資訊‭**頁面。 ![Amazon Transcribe 主控台「指定任務詳細資訊」頁面。在「任務設定」面板中，您可以指定轉錄作業的名稱、選擇模型類型，並指定語言設定。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. 填寫您要包含在**指定作業詳細資訊**頁面上的任何欄位，然後選擇**下一步**。這會引導您前往**設定工作 - *選擇性***頁面。 在 **音訊設定** 面板中，選擇 **聲道識別**(在「音訊識別類型」標題下)。 ![Amazon Transcribe 主控台「設定任務」頁面。在「音訊設定」面板，您可以啟用聲道識別。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/transcribe/latest/dg/images/channel-id-batch.png) 1. 選擇**建立作業**以執行轉錄作業。 ### AWS CLI 此範例使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)。如需詳細資訊，請參閱[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ChannelIdentification=true ``` 以下是使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 的另一個範例，以及啟用該工作的聲道識別的請求主文。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` 檔案 *my-first-transcription-job.json* 包含以下請求主文。 ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "Settings": { "ChannelIdentification": true } } ``` ### 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 此範例使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來識別使用 [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 方法的頻道。如需詳細資訊，請參閱 [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ChannelIdentification':True } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## 在串流轉錄中使用聲道識別 若要識別串流轉錄中的聲道，您可以使用 **HTTP/2** 或 **WebSockets**；請參閱下列範例： ### HTTP/2 串流 此範例會建立 HTTP/2 要求，以分隔轉錄輸出中的聲道。如需搭配 使用 HTTP/2 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱 [設定 HTTP/2 串流](streaming-setting-up.md#streaming-http2)。如需 Amazon Transcribe特定參數和標頭的詳細資訊，請參閱 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-channel-identification: TRUE transfer-encoding: chunked ``` 您可以在 [API 參考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到參數定義；所有 AWS API 操作通用的參數都列在[通用參數](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)區段中。 ### WebSocket 串流 此範例會建立預先簽署的 URL，以分隔轉錄輸出中的聲道。已加入分行符號以提高可讀性。如需搭配 使用 WebSocket 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱 [設定 WebSocket 串流](streaming-setting-up.md#streaming-websocket)。如需參數詳細資訊，請參閱 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &channel-identification=TRUE ``` 您可以在 [API 參考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到參數定義；所有 AWS API 操作通用的參數都列在[通用參數](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)區段中。