轉錄醫療聽寫的音訊檔案 - Amazon Transcribe

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

轉錄醫療聽寫的音訊檔案

使用批次轉錄作業以轉錄醫療對話的音訊檔案。您可以使用此以轉錄臨床醫生與患者的對話。您可以使用 StartMedicalTranscriptionJob API 或 AWS Management Console開始批次轉錄作業。

您使用 StartMedicalTranscriptionJob API 開始醫學轉錄作業時，請指定 PRIMARYCARE 為Specialty 參數的值。

轉錄臨床醫生與患者的對話 (AWS Management Console)

若要使用 AWS Management Console 轉錄臨床醫生-患者對話，請建立轉錄任務，然後選擇音訊輸入類型的對話。

  1. 登入 AWS Management Console。

  2. 在導覽窗格的 Amazon Transcribe Medical 下，選擇轉錄任務。

  3. 選擇建立作業。

  4. 在指定作業詳細資訊‭頁面的工作設定下，指定下列項目。

    1. 名稱 — 轉錄作業的名稱。

    2. 音訊輸入類型 — 聽寫

  5. 針對其餘欄位，指定音訊檔案 Amazon S3 的位置，以及您要存放轉錄任務輸出的位置。

  6. 選擇 Next (下一步)。

  7. 選擇建立。

使用批次轉錄作業 (API) 轉錄醫療對話

  • 對於 StartMedicalTranscriptionJob API，請指定以下項目。

    1. 對於 MedicalTranscriptionJobName，請指定 AWS 帳戶的唯一名稱。

    2. 對於 LanguageCode，請指定與音訊檔案中所說的語言對應的語言代碼，以及詞彙篩選語言對應的語言。

    3. 在 Media 對象的 MediaFileUri 參數中，指定您要轉錄的音訊檔案名稱。

    4. 對於 Specialty，請指定在音訊檔案中說話的臨床醫生的醫療專科。

    5. 對於 Type，請指定 DICTATION。

    6. 對於 OutputBucketName，指定 Amazon S3 儲存貯體以存放轉錄結果。

    以下是使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來轉錄PRIMARYCARE專科中臨床醫生醫療口述的範例請求。

    
 from __future__ import print_function
 import time
 import boto3
 transcribe = boto3.client('transcribe')
 job_name = "my-first-med-transcription-job"
 job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
 transcribe.start_medical_transcription_job(
     MedicalTranscriptionJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },     
     OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',                                
     OutputKey = 'my-output-files/', 
     LanguageCode = 'en-US',
     Specialty = 'PRIMARYCARE',
     Type = 'DICTATION'
 )
while True:
    status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
    if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

下列範例程式碼顯示醫療聽寫的轉錄結果。


{
    "jobName": "dictation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... came for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "came"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
在批次轉錄作業中啟用發言者分隔 (AWS CLI)

  • 執行下列程式碼。

    
                    
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://example-start-command.json

    下列程式碼顯示 example-start-command.json 的內容。

    {
      "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
      "Media": {
      "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
      },
      "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
      "OutputKey": "my-output-files/", 
      "LanguageCode": "en-US",  
      "Specialty": "PRIMARYCARE",
      "Type": "DICTATION"
}