如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 什麼是 Amazon Timestream for LiveAnalytics？
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 Amazon Timestream for LiveAnalytics 是一種快速、可擴展、全受管的專用時間序列資料庫，可讓您輕鬆地每天存放和分析數兆個時間序列資料點。適用於 LiveAnalytics 的 Timestream 透過將最近的資料保留在記憶體中，並根據使用者定義的政策將歷史資料移至成本最佳化儲存層，節省您管理時間序列資料生命週期的時間和成本。LiveAnalytics 專用查詢引擎的 Timestream 可讓您一起存取和分析最新和歷史資料，而無需指定其位置。Amazon Timestream for LiveAnalytics 具有內建的時間序列分析功能，可協助您近乎即時地識別資料中的趨勢和模式。LiveAnalytics 的 Timestream 是無伺服器，會自動擴展或縮減規模，以調整容量和效能。由於您不需要管理基礎基礎設施，您可以專注於最佳化和建置應用程式。

 適用於 LiveAnalytics 的 Timestream 也與資料收集、視覺化和機器學習的常用服務整合。您可以使用 、Amazon Kinesis AWS IoT Core、Amazon MSK 和開放原始碼 Telegraf，將資料傳送至 Amazon Timestream for LiveAnalytics。您可以使用快速、Grafana 和商業智慧工具，透過 JDBC 視覺化資料。您也可以使用 Amazon SageMaker AI 搭配 Timestream for LiveAnalytics 進行機器學習。

## LiveAnalytics 的 Timestream 主要優點
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 Amazon Timestream for LiveAnalytics 的主要優點如下：
+  *使用自動擴展的無伺服器 -* 使用 Amazon Timestream for LiveAnalytics，無需管理伺服器，也無需佈建容量。隨著應用程式的需求變更，Timestream for LiveAnalytics 會自動擴展以調整容量。
+  *資料生命週期管理 -* Amazon Timestream for LiveAnalytics 可簡化複雜的資料生命週期管理程序。它提供儲存分層，具有用於最近資料的記憶體存放區，以及用於歷史資料的磁性存放區。Amazon Timestream 會根據使用者可設定的政策，自動將資料從記憶體存放區傳輸到磁性存放區。
+  *簡化資料存取 -* 透過 Amazon Timestream for LiveAnalytics，您不再需要使用不同的工具來存取最新和歷史資料。Amazon Timestream for LiveAnalytics 專用查詢引擎可透明地存取和合併跨儲存層的資料，而無需指定資料位置。
+  *專為時間序列打造 -* 您可以使用 SQL 快速分析時間序列資料，並使用內建的時間序列函數，以進行平滑、近似和插補。適用於 LiveAnalytics 的 Timestream 也支援進階彙總、視窗函數和複雜的資料類型，例如陣列和資料列。
+  *一律加密 -* Amazon Timestream for LiveAnalytics 可確保您的時間序列資料一律加密，無論是靜態或傳輸中。Amazon Timestream for LiveAnalytics 也可讓您指定 AWS KMS 客戶受管金鑰 (CMK)，以加密磁性存放區中的資料。
+  *高可用性 -* Amazon Timestream 透過自動複寫資料並在單一 AWS 區域內至少 3 個不同的可用區域分配資源，確保寫入和讀取請求的高可用性。如需詳細資訊，請參閱 [Timestream 服務水準協議](https://aws.amazon.com/timestream/sla/)。
+  *耐用性 -* Amazon Timestream 透過在單一 AWS 區域中跨不同可用區域自動複寫記憶體和磁性存放區資料，來確保資料的耐用性。在確認寫入請求為完成之前，所有資料都會寫入磁碟。

## LiveAnalytics 使用案例的 Timestream
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 Timestream for LiveAnalytics 的使用案例清單不斷增加的範例包括：
+ 監控指標以改善應用程式的效能和可用性。
+ 儲存和分析工業遙測，以簡化設備管理和維護。
+ 追蹤使用者隨著時間與應用程式的互動。
+ IoT 感應器資料的儲存和分析。

## Timestream for LiveAnalytics 入門
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建議您一開始先閱讀下列各節：
+ **[教學課程](getting-started.db-w-sample-data.md) -** 建立填入範例資料集的資料庫，並執行範例查詢。
+ **[Amazon Timestream for LiveAnalytics 概念](concepts.md) -** 了解 LiveAnalytics 的基本 Timestream 概念。
+ **[存取 LiveAnalytics 的 Timestream](accessing.md) -** 了解如何使用主控台 AWS CLI或 API 存取 Timestream for LiveAnalytics。
+ **[配額預設配額](ts-limits.md) -** 了解您可以佈建的 Timestream for LiveAnalytics 元件數量配額。

若要了解如何快速開始開發 Timestream for LiveAnalytics 的應用程式，請參閱以下內容：
+ [使用 AWS SDKs](getting-started-sdks.md)
+ [查詢語言參考](reference.md)