範例應用程式 - Amazon Timestream

如需類似 Amazon Timestream for LiveAnalytics 的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。在這裡進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

範例應用程式

Timestream 隨附功能完整的範例應用程式，示範如何建立資料庫和資料表、將 ~126K 列的範例資料填入資料表，以及執行範例查詢。請依照下列步驟，以任何支援的語言開始使用範例應用程式：

Java

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 入門中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Timestream for LiveAnalyticsJava。

  3. 按照此處說明執行 Java 範例應用程式

Java v2

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 入門中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream for LiveAnalyticsJava v2。

  3. 遵循此處說明執行 Java 2.0 範例應用程式

Go

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 入門中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream for LiveAnalyticsGo。

  3. 依照此處說明的指示執行 Go 範例應用程式

Python

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream for LiveAnalyticsPython。

  3. 按照此處說明執行 Python 範例應用程式

Node.js

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 入門中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream for LiveAnalyticsNode.js。

  3. 依照此處說明的指示執行 Node.js 範例應用程式

.NET

  1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream for LiveAnalytics 範例應用程式。

  2. 依照 入門中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream for LiveAnalytics.NET。

  3. 按照此處說明執行 .NET 範例應用程式