如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Timestream for LiveAnalytics 中記錄和監控
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監控是維護 Timestream for LiveAnalytics 和 AWS 解決方案可靠性、可用性和效能的重要部分。您應該從 AWS 解決方案的所有部分收集監控資料，以便在發生多點失敗時更輕鬆地偵錯。不過，在開始監控 Timestream for LiveAnalytics 之前，您應該建立監控計畫，其中包含下列問題的答案：
+ 監控目標是什麼？
+ 要監控哪些資源？
+ 監控這些資源的頻率為何？
+ 要使用哪些監控工具？
+ 誰將執行監控任務？
+ 發生問題時應該通知誰？

下一個步驟是建立您環境中正常 Timestream for LiveAnalytics 效能的基準，方法是在不同的時間和負載條件下測量效能。當您監控 Timestream for LiveAnalytics 時，請存放歷史監控資料，以便將其與目前的效能資料進行比較，識別正常效能模式和效能異常，並設計方法來解決問題。

若要建立基準，您至少必須監控下列項目：
+ 系統錯誤，讓您可以判斷是否有任何請求導致錯誤。

**Topics**
+ [監控工具](monitoring-automated-manual.md)
+ [使用 記錄 LiveAnalytics API 呼叫的 Timestream AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)