如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 UNLOAD 從 Timestream for LiveAnalytics 將查詢結果匯出至 S3
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 現在可讓您使用 `UNLOAD`陳述式，以經濟實惠且安全的方式將查詢結果匯出至 Amazon S3。您現在可以使用 `UNLOAD`陳述式，以 Apache Parquet 或逗號分隔值 (CSV) 格式將時間序列資料匯出至選取的 S3 儲存貯體，這可讓您靈活地與其他 服務存放、合併和分析時間序列資料。`UNLOAD` 陳述式可讓您以壓縮方式匯出資料，以減少傳輸的資料和所需的儲存空間。 在匯出資料時， `UNLOAD`也支援根據選取的屬性進行分割、改善效能，並減少下游服務存取資料的處理時間。此外，您可以使用 Amazon S3 受管金鑰 (SSE-S3) 或 AWS Key Management Service (AWS KMS) 受管金鑰 (SSE-KMS) 來加密匯出的資料。

## 從 Timestream for LiveAnalytics 的 UNLOAD 優點
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使用 `UNLOAD`陳述式的主要優點如下。
+ **操作簡易** – 使用 `UNLOAD`陳述式，您可以在單一查詢請求中以 Apache Parquet 或 CSV 格式匯出 GB 的資料，提供彈性，為您的下游處理需求選擇最適合的格式，並更輕鬆地建置資料湖。
+ **安全且符合成本效益** – `UNLOAD`陳述式可讓您以壓縮方式將資料匯出至 S3 儲存貯體，並使用客戶受管金鑰加密 (SSE-KMS 或 SSE\_S3) 資料，降低資料儲存成本並防止未經授權的存取。
+ **效能** – 使用 `UNLOAD`陳述式，您可以在匯出至 S3 儲存貯體時分割資料。分割資料可讓下游服務平行處理資料，縮短處理時間。此外，下游服務只能處理所需的資料，減少所需的處理資源，進而降低相關的成本。

## 從 Timestream for LiveAnalytics 的 UNLOAD 使用案例
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您可以使用 `UNLOAD`陳述式，將資料寫入 S3 儲存貯體至下列項目。
+ **建置資料倉儲** – 您可以將 GB 的查詢結果匯出至 S3 儲存貯體，並更輕鬆地將時間序列資料新增至資料湖。您可以使用 Amazon Athena 和 Amazon Redshift 等服務，將您的時間序列資料與其他相關資料結合，以衍生複雜的商業洞見。
+ **建置 AI 和 ML 資料管道** – `UNLOAD`陳述式可讓您輕鬆地為機器學習模型建置資料管道，以存取時間序列資料，讓您更輕鬆地將時間序列資料與 Amazon SageMaker 和 Amazon EMR 等服務搭配使用。
+ **簡化 ETL 處理** – 將資料匯出至 S3 儲存貯體可簡化對資料執行擷取、轉換、載入 (ETL) 操作的程序，讓您能夠順暢地使用第三方工具 AWS 或服務，例如 AWS Glue 來處理和轉換資料。