如需類似 Amazon Timestream for LiveAnalytics 的功能，請考慮 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。在這裡進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

批次載入的資料模型映射

以下討論資料模型映射的結構描述，並提供 和 範例。

資料模型映射結構描述

CreateBatchLoadTask 請求語法和呼叫傳回的BatchLoadTaskDescription物件，以DescribeBatchLoadTask包含包含DataModel用於批次載入的 DataModelConfiguration 物件。DataModel 定義從以 CSV 格式存放在 S3 位置的來源資料映射到 LiveAnalytics 資料庫和資料表的目標 Timestream。

TimeColumn 欄位指出要映射至 Timestream for LiveAnalytics 中目的地資料表資料time欄的來源資料位置。TimeUnit 指定 的單位TimeColumn，並且可以是 MILLISECONDS、MICROSECONDS、 SECONDS或 之一NANOSECONDS。維度和量值也有映射。維度映射由來源資料欄和目標欄位組成。

如需詳細資訊，請參閱 DimensionMapping。量值的映射有兩個選項： MixedMeasureMappings和 MultiMeasureMappings。

總而言之， DataModel包含下列項目從 S3 位置的資料來源映射至目標 Timestream for LiveAnalytics 資料表。

如果可能，我們建議您將測量資料映射到 Timestream for LiveAnalytics 中的多測量記錄。如需多度量記錄優點的資訊，請參閱 多度量記錄。

如果來源資料中的多個量值存放在一個資料列中，您可以使用 將這些多個量值映射到 Timestream for LiveAnalytics 中的多量值記錄MultiMeasureMappings。如果有必須映射至單一度量記錄的值，您可以使用 MixedMeasureMappings。

MixedMeasureMappings 和 MultiMeasureMappings都包含 MultiMeasureAttributeMappings。無論是否需要單一度量記錄，都支援多度量記錄。

如果在 Timestream for LiveAnalytics 中只需要多度量目標記錄，您可以在下列結構中定義度量映射。

CreateBatchLoadTask
    MeasureNameColumn
    MultiMeasureMappings
        TargetMultiMeasureName
        MultiMeasureAttributeMappings array

如果在 Timestream for LiveAnalytics 中需要單一度量目標記錄，您可以在下列結構中定義度量映射。

CreateBatchLoadTask
    MeasureNameColumn
    MixedMeasureMappings array
        MixedMeasureMapping
            MeasureName
            MeasureValueType
            SourceColumn
            TargetMeasureName
            MultiMeasureAttributeMappings array

當您使用 時MultiMeasureMappings，MultiMeasureAttributeMappings陣列一律為必要項目。當您使用 MixedMeasureMappings陣列時，如果 MeasureValueType MULTI是指定 的 MixedMeasureMapping，則該 MultiMeasureAttributeMappings需要 MixedMeasureMapping。否則， 會MeasureValueType指出單一度量記錄的度量類型。

無論哪種方式，都有可用的 陣列MultiMeasureAttributeMapping。您可以在每個 中定義多度量記錄的映射MultiMeasureAttributeMapping，如下所示：

具有MultiMeasureMappings範例的資料模型映射

此範例示範映射到多度量記錄，這是偏好的方法，可將每個度量值存放在專用欄中。您可以在範例 CSV 下載範例 CSV。範例具有下列標題，可映射至 Timestream for LiveAnalytics 資料表中的目標欄。

識別 CSV 檔案中的 time和 measure_name資料欄。在此情況下，這些會直接對應至相同名稱的 Timestream for LiveAnalytics 資料表資料欄。

使用 API 時，您可以在 TimeColumn time欄位中指定 ，並在 TimeUnit MILLISECONDS欄位中指定支援的時間單位值，例如 。這些對應至 主控台中的來源資料欄名稱和時間戳記時間輸入。您可以使用 以 MeasureNameColumn金鑰measure_name定義的 來分組或分割記錄。

在範例中，region、 location和 hostname是維度。維度映射在 DimensionMapping 物件陣列中。

對於量值，該值TargetMultiMeasureAttributeName將成為 Timestream for LiveAnalytics 資料表中的資料欄。您可以保留相同的名稱，例如在此範例中。或者，您可以指定新的 。 MeasureValueType是 DOUBLE、BIGINT、VARCHAR、 BOOLEAN或 之一TIMESTAMP。

{
  "TimeColumn": "time",
  "TimeUnit": "MILLISECONDS",
  "DimensionMappings": [
    {
      "SourceColumn": "region",
      "DestinationColumn": "region"
    },
    {
      "SourceColumn": "location",
      "DestinationColumn": "location"
    },
    {
      "SourceColumn": "hostname",
      "DestinationColumn": "hostname"
    }
  ],
  "MeasureNameColumn": "measure_name",
  "MultiMeasureMappings": {
    "MultiMeasureAttributeMappings": [
      {
        "SourceColumn": "memory_utilization",
        "TargetMultiMeasureAttributeName": "memory_utilization",
        "MeasureValueType": "DOUBLE"
      },
      {
        "SourceColumn": "cpu_utilization",
        "TargetMultiMeasureAttributeName": "cpu_utilization",
        "MeasureValueType": "DOUBLE"
      }
    ]
  }
}

具有MixedMeasureMappings範例的資料模型映射

我們建議您只在需要映射至 Timestream for LiveAnalytics 中的單一測量記錄時，才使用此方法。