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分析文檔 - Amazon Textract

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

分析文檔

要將亞馬遜 A2I 整合到 Amazon Textract 文檔分析工作流程中，請配置HumanLoopConfig中的AnalyzeDocumentoperation.

InHumanLoopConfig中，您可以指定人工檢工作流程 (流程定義)FlowDefinitionArn，並給你的人類循環HumanLoopName。

Analyze the Document (AWS SDK for Python (Boto3))

下面的示例使用 SDK for Python (Boto3) 調用analyze_document在 us-west-2. 替換紅色, 斜體文本與您的資源。如需詳細資訊，請參閱「」分析文檔中的AWS適用於 Python (Boto) 的開發套件。


client.analyze_document(Document={'S3Object': {"Bucket": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Name": "document-name.png"}},
         HumanLoopConfig={"FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:flow-definition/flow-definition-name",
                          "HumanLoopName":"human-loop-name",
                          "DataAttributes":{"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent",]}},
         FeatureTypes=["FORMS"])
Analyze the Document (AWS CLI)

下列範例使用AWS要調用的 CLIanalyze_document。這些範例與AWSCLI 版本 2. 第一個是簡寫語法，第二個是 JSON 語法。如需詳細資訊，請參閱「」分析文檔中的AWS CLI命令參考。


aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket_name","Name":"file_name"}}' \
     --human-loop-config HumanLoopName="test",FlowDefinitionArn="arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name",DataAttributes='{ContentClassifiers=["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}'\
     --feature-types '["FORMS"]'


aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket_name","Name":"file_name"}}' \
     --human-loop-config \
          '{"HumanLoopName":"test","FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name","DataAttributes": {"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}}' \
     --feature-types '["FORMS"]'
注意

避免在 —human-loop config 參數中使用白色空格，因為這可能會導致代碼的處理問題。

對此請求的響應包含人類循環活動產出，它指示是否創建了人類循環，如果是，為什麼。如果創建了人類循環，則此對象還包含HumanLoopArn。

如需使用AnalyzeDocument操作，請參閲使用 Amazon Textract 分析文檔文本。