本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 測量您應用程式和閘道之間的效能 資料輸送量、資料延遲和每秒操作數這三種測量，可讓您了解使用您閘道之應用程式儲存體的執行狀況。當您使用正確的彙整統計資料時，您可以使用 Storage Gateway 指標來測量這些值。 「統計資料」**是在一段指定期間內的指標彙整。當您在 CloudWatch 中檢視指標的值時，請針對資料延遲 (毫秒) 使用 `Average` 統計資料，針對資料輸送量(每秒位元組數)使用 `Sum` 統計資料，並針對每秒讀/寫次數 (IOPS) 使用 `Samples` 統計資料。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic)中的*統計資料*。 下表摘要您可以用來測量您應用程式和閘道間輸送量、延遲和 IOPS 的指標及其對應的統計資料。 | 感興趣的項目 | 測量方式 | | --- | --- | | 輸送量 | 搭配使用 `ReadBytes` 和 `WriteBytes` 指標與 `Sum` CloudWatch 統計資料。例如，在 5 分鐘範例期間內的 `Sum` 指標之 `ReadBytes` 值，除以 300 秒，便可得到以每秒位元組速率方式表示的輸送量。 | | 延遲 | 搭配使用 ReadTime 和 WriteTime 指標與 Average CloudWatch 統計資料。例如，Average 指標的 ReadTime 值可讓您了解在範例期間內每個操作的延遲。 | | IOPS | 搭配使用 ReadBytes 和 WriteBytes 指標與 Samples CloudWatch 統計資料。例如，將 5 分鐘範例期間內 Samples 指標的 ReadBytes 值除以 300 秒，便可取得 IOPS。 | 若是平均延遲圖形和平均大小圖形，平均值是依據在此期間完成的操作 (依圖形適用的讀取或寫入而定) 總數來計算。 **測量從應用程式到磁碟區的資料輸送量** 1. 透過 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 開啟 CloudWatch 主控台。 1. 選擇 **Metrics (指標)**，然後選擇 **All metrics (所有指標)** 標籤，然後選擇 **Storage Gateway (儲存體閘道)**。 1. 選擇 **Volume metrics (磁碟區指標)** 維度，然後尋找您希望使用的磁碟區。 1. 選擇 `ReadBytes` 和 `WriteBytes` 指標。 1. 針對 **Time Range (時間範圍)**，選擇一個值。 1. 選擇 `Sum` 統計資料。 1. 針對 **Period (期間)**，選擇 5 分鐘或更高的值。 1. 在結果依照時間排序的資料點集合中 (其中一個是 `ReadBytes`，另一個則為 `WriteBytes`)，將每個資料點除以期間 (單位為秒)，便可取得範例點的輸送量。總輸送量是所有輸送量的加總。 例如，如果讀取輸送量在 300 秒期間內為 2，384，199，680 個位元組，則該資料點的近似輸送量速率為每秒 7.9 MB。 **測量從應用程式到磁碟區的每秒資料輸入/輸出操作數** 1. 透過 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 開啟 CloudWatch 主控台。 1. 選擇 **Metrics (指標)**，然後選擇 **All metrics (所有指標)** 標籤，然後選擇 **Storage Gateway (儲存體閘道)**。 1. 選擇 **Volume metrics (磁碟區指標)** 維度，然後尋找您希望使用的磁碟區。 1. 選擇 `ReadBytes` 和 `WriteBytes` 指標。 1. 針對 **Time Range (時間範圍)**，選擇一個值。 1. 選擇 `Samples` 統計資料。 1. 針對 **Period (期間)**，選擇 5 分鐘或更高的值。 1. 在結果依照時間排序的資料點集合中 (其中一個是 `ReadBytes`，另一個則為 `WriteBytes`)，將每個資料點除以期間 (單位為秒)，便可取得 IOPS。 例如，如果寫入操作的數量在 300 秒的期間內為 24，373，則該資料點的 IOPS 為每秒 81 個寫入操作。