

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用案例
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 **企業資料的問題回答** 

LLMs 和其他基礎模型已在大量資料組合上預先訓練，使其能夠在許多自然語言處理 (NLP) 任務中表現良好。但是，大多數的基礎模型和 LLMs都是靜態的，並且已預先訓練，限制其準確回答新、專門或專屬主題問題的能力。使用提示式學習，您可以利用 LLM 的強大 NLP 和文字產生功能，為企業資料提供更豐富的客戶體驗。

 **快速生成式 AI 原型設計** 

解決方案開箱即用，隨附各種模型提供者和使用案例。透過易於使用的部署精靈，客戶可以部署預先建置的使用案例，以快速實驗不同的生成式 AI 原型和工作負載。

 **多 LLM 比較和實驗** 

LLMs的執行方式不同，而且根據應用程式的特定需求，您可能會發現一個 LLM 比另一個 LLM 更適合您的應用程式。這可能是有關效能、準確性、成本、創造力或許多其他因素的原因。此解決方案可讓您快速部署多個使用案例，讓您能夠實驗和比較不同的組態，直到您找到符合您需求的組態為止。