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設定您的提示
部署儀表板精靈具有提示組態步驟，可讓您自訂提示體驗和範本，以引導使用者和 AI 模型之間的互動。正確設定這些設定對於從 AI 助理取得準確且相關的回應至關重要。
本節控制 AI 提示的整體體驗和行為。
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提示範本長度上限：此設定決定提示範本的長度上限 （以字元為單位）。較高的值可讓 AI 模型提供更多內容，進而產生更準確的回應。不過，過長的提示也可能會產生雜訊，並對效能產生負面影響。對於 Amazon Bedrock 模型，使用基礎模型字符限制計算提示範本長度上限的預設值 （以字元為單位）。如果您在 Bedrock 中編輯和變更模型名稱，「重設為預設值」按鈕會反白顯示，並可用來採用新選取的模型預設值。對於 Amazon SageMaker AI 模型，提供了合理的預設值，但建議您檢查基礎模型，並相應地選擇這些提示範本長度上限和輸入文字長度。如需詳細資訊，請參閱管理模型字符限制的秘訣一節。
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輸入文字長度上限：此設定會限制使用者輸入文字的長度上限 （以字元為單位）。較長的輸入可能包含不相關的資訊，增加從 AI 模型取得不相關或不準確回應的風險。
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使用者提示編輯：此選項可讓您啟用或停用使用者透過聊天 UI 修改提示範本的功能。停用此功能有助於維持一致性，並防止對提示進行意外變更。
提示範本
本節可讓您定義 AI 模型將使用的實際提示範本。提示範本通常會遵循包含各種元件預留位置的結構，例如使用者的輸入、參考段落和聊天歷史記錄。
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提示範本：這是您可以撰寫或貼上所需提示範本的主要文字區域。範本應製作為 AI 模型提供必要的內容和指示。它通常包含下列預留位置：
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{input}：此預留位置對於 Sagemaker AI 部署而言是強制性的，並將取代為使用者的輸入或查詢。 -
{history}：此預留位置對於 Sagemaker AI 部署而言是強制性的，並將取代為目前對話的聊天歷史記錄。 -
{context}：此預留位置對於 RAG 部署是強制性的，並將取代為從設定的知識庫取得的文件摘錄。
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重述問題？：此選項 （僅適用於 RAG 部署） 會決定在傳遞給 AI 模型之前，是否應重述或取消歧義使用者的原始輸入查詢。重新表達查詢有時有助於模型更了解使用者的意圖，進而產生更準確的回應。
設定提示範本和體驗時，請務必在為 AI 模型提供足夠的內容和指示之間取得平衡，同時避免過於長或無關的資訊，這可能會導致雜訊或效能問題。
進階提示設定
本節可讓您控制如何向 AI 模型呈現對話歷史記錄。
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追蹤歷史記錄的大小：此設定會決定應該包含在最終提示中的先前訊息數量。將此值設為零會導致沒有歷史記錄插入提示範本或歧義提示範本。請注意：即使設為零，仍然需要在提示範本中存在 {history} 預留位置。在執行時間，它會取代為空字串。
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注意：建議為此值提供偶數。提供奇數只會傳回配對互動的 AI 回應。
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人力字首：這是用來識別使用者在對話歷史記錄中傳送之訊息的字首。
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AI 字首：這是用來識別對話歷史記錄中 AI 模型傳回之訊息的字首。
歧義提示詞組態
本節可讓您在將使用者輸入傳送至設定的知識庫之前，設定用於取消混淆使用者輸入的行為和範本。
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啟用歧義：此選項會判斷使用者輸入是否應該在傳送至知識庫之前歧義。
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歧義提示範本：這是提示範本，用於在連線到知識庫時歧義使用者輸入。從此提示產生的輸出將用作傳送至知識庫的查詢。停用歧義會導致使用者的原始查詢未變更地傳送至知識庫。
例如，啟用歧義時，後續使用者查詢「費用是多少？」 可能會混淆為「續約我的車牌的費用是多少？」，進而產生更好的搜尋查詢。
