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# Snowball Edge 裝置上的運算執行個體配額
以下是 AWS Snowball 邊緣 裝置上運算資源的儲存配額和共用資源限制。
## Snowball Edge 上的運算資源儲存配額
運算資源可用的儲存體是獨立於 Snowball Edge 裝置上專用 Amazon S3 儲存體的資源。儲存的配額如下所示：
Snowball Edge 運算最佳化裝置每個執行個體最多可執行 20 AMIs 和 10 個磁碟區。
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| 執行個體類型 | vCPU 核心 | 記憶體 (GiB) | 支援的裝置選項 |
| --- | --- | --- | --- |
| sbe1.small | 1 | 1 | 儲存最佳化 |
| sbe1.medium | 1 | 2 | 儲存最佳化 |
| sbe1.large | 2 | 4 | 儲存最佳化 |
| sbe1.xlarge | 4 | 8 | 儲存最佳化 |
| sbe1.2xlarge | 8 | 16 | 儲存最佳化 |
| sbe1.4xlarge | 16 | 32 | 儲存最佳化 |
| sbe1.6xlarge | 24 | 32 | 儲存最佳化 |
| sbe-c.small | 1 | 2 | 運算最佳化 |
| sbe-c.medium | 1 | 4 | 運算最佳化 |
| sbe-c.large | 2 | 8 | 運算最佳化 |
| sbe-c.xlarge | 4 | 16 | 運算最佳化 |
| sbe-c.2xlarge | 8 | 32 | 運算最佳化 |
| sbe-c.4xlarge | 16 | 64 | 運算最佳化 |
| sbe-c.8xlarge | 32 | 128 | 運算最佳化 |
| sbe-c.12xlarge | 48 | 192 | 運算最佳化 |
| sbe-c.16xlarge | 64 | 256 | 運算最佳化 |
| sbe-c.24xlarge | 96 | 384 | 運算最佳化 |
## Snowball Edge 上的共用運算資源限制
Snowball Edge 裝置上的所有服務都會使用裝置上的一些有限資源。具有最大化可用運算資源的 Snowball Edge 裝置無法啟動新的運算資源。例如，如果您嘗試啟動 NFS 介面，同時在儲存最佳化裝置上執行`sbe1.4xlarge`運算執行個體，NFS 介面服務不會啟動。以下概述不同裝置選項上可用的資源，以及每個服務的資源需求。
+ 如果沒有運算服務為 `ACTIVE`：
+ 在儲存最佳化選項上，您有 24 個 vCPU 和 32 GiB 記憶體可用於運算執行個體。
+ 在運算最佳化選項上，您的運算執行個體有 104 個 vCPUs和 208 GiB 的記憶體。
+ 雖然 AWS IoT Greengrass 和 AWS Lambda 採用的 AWS IoT Greengrass 是 `ACTIVE`：
+ 在儲存最佳化選項上，這些服務會使用 4 個 vCPU 核心 和 8 GiB 記憶體。
+ 在運算最佳化選項上，這些服務會使用 1 個 vCPU 核心 和 1 GiB 記憶體。
+ 雖然 NFS 界面是 `ACTIVE`，但在 Snowball Edge 裝置上使用 8 個 vCPU 核心和 16 GiB 的記憶體。
+ 雖然 Snowball Edge 上的 Amazon S3 相容儲存體在與 AMD EPYC Gen2 和 NVME 最佳化的 Snowball Edge 運算上為 ACTIVE，但對於 Snowball Edge 上最低組態為 3 TB Amazon S3 相容儲存體的單一節點，它使用 8 個 vCPU 核心和 16 GB 記憶體。對於 Snowball Edge 上具有超過 3 TB Amazon S3 相容儲存體的單一節點，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 記憶體。對於叢集，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 的記憶體。
您可以使用 Snowball Edge 用戶端上的 命令，判斷服務是否`ACTIVE`在 Snowball Edge `snowballEdge describe-service`上。如需詳細資訊，請參閱[在 Snowball Edge 上執行之服務的終止狀態](using-client-commands.md#client-service-status)。