Amazon Machine Learning 的動作、資源和條件索引鍵
Amazon Machine Learning （服務字首：machinelearning) 提供下列服務特定的操作、資源、動作和條件索引鍵，可用於 IAM 許可政策。
參考資料：
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了解如何設定此服務。
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檢視可供此服務使用的 API 操作清單。
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了解如何使用 IAM 許可政策來保護此服務及其資源。
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檢視此服務的程式設計服務授權參考
。
主題
Amazon Machine Learning 定義的 API 操作
下表將 API 操作映射至其授權的 IAM 動作。只會列出具有指定 API 和動作靜態值的條件金鑰；如需每個動作支援的完整條件金鑰集，請參閱動作表格。
| 作業 | IAM 動作 | 條件鍵 | 可能的值 (s) | 存取層級 |
|---|---|---|---|---|
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AddTags |
標記、寫入 |
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CreateBatchPrediction |
寫入 |
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CreateDataSourceFromRedshift |
寫入 |
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寫入 |
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CreateDataSourceFromS3 |
寫入 |
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CreateEvaluation |
寫入 |
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CreateMLModel |
寫入 |
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CreateRealtimeEndpoint |
寫入 |
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DeleteBatchPrediction |
寫入 |
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DeleteDataSource |
寫入 |
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DeleteEvaluation |
寫入 |
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DeleteMLModel |
寫入 |
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DeleteRealtimeEndpoint |
寫入 |
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DescribeBatchPredictions |
清單 |
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DescribeDataSources |
清單 |
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DescribeEvaluations |
清單 |
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DescribeMLModels |
清單 |
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DescribeTags |
清單 |
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GetBatchPrediction |
讀取 |
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GetDataSource |
讀取 |
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GetEvaluation |
讀取 |
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GetMLModel |
讀取 |
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預測 |
寫入 |
Amazon Machine Learning 定義的動作
您可在 IAM 政策陳述式的 Action 元素中指定以下動作。使用政策來授予在 AWS中執行操作的許可。在政策中使用動作時，通常會允許或拒絕存取相同名稱的 API 操作或 CLI 命令。不過，在某些情況下，單一動作可控制對多個操作的存取。或者，某些操作需要多種不同的動作。
| 動作 | 說明 | 資源類型 (*必填項目) | 條件索引鍵 | 存取層級 |
|---|---|---|---|---|
將一或多個標籤新增至物件，最多可達 10 個物件。每個標籤皆包含一個金鑰和一個選用值。 |
標記、寫入 |
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產生觀察的群組預測 |
寫入 |
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從 Amazon RDS 建立 DataSource 物件 |
寫入 |
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從 Amazon Redshift 叢集上託管的資料庫建立 DataSource |
寫入 |
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從 S3 建立 DataSource 物件 |
寫入 |
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建立新的 MLModel 評估 |
寫入 |
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建立新 MLModel |
寫入 |
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建立即時的 MLModel 端點 |
寫入 |
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將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 BatchPrediction，因此無法使用 |
寫入 |
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將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 DataSource，因此無法使用 |
寫入 |
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將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到評估，因此無法使用 |
寫入 |
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將「已刪除」(DELETED) 狀態指派到 MLModel，因此無法使用 |
寫入 |
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刪除即時 MLModel 端點 |
寫入 |
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刪除與 ML 物件相連的指定標籤。完成此操作之後，您無法恢復已刪除的標籤 |
標記、寫入 |
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傳回符合要求中搜尋條件的 BatchPrediction 操作清單 |
清單 |
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傳回符合要求中搜尋條件的 DataSource 清單 |
清單 |
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傳回符合要求中搜尋條件的 DescribeEvaluations 清單 |
清單 |
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傳回符合要求中搜尋條件的 MLModel 清單 |
清單 |
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說明您的一或多個 Amazon ML 物件標籤 |
清單 |
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傳回 BatchPrediction，其中包含詳細的中繼資料、狀態和資料檔案的資訊 |
讀取 |
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傳回 DataSource，其中包含中繼資料和資料檔案的資訊，以及 DataSource 的目前狀態 |
讀取 |
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傳回評估，其中包含中繼資料以及評估的目前狀態 |
讀取 |
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傳回 MLModel，其中包含詳細的中繼資料和資料來源的資料，以及 MLModel 目前狀態 |
讀取 |
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產生使用指定的 ML Model 觀察預測 |
寫入 |
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更新 BatchPrediction 的 BatchPredictionName |
寫入 |
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更新 DataSource 的 DataSourceName |
寫入 |
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更新評估的 EvaluationName |
寫入 |
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更新的 MLModelName 與 MLModel 的 ScoreThreshold |
寫入 |
Amazon Machine Learning 定義的資源類型
此服務會定義下列資源類型，並可用在 IAM 許可政策陳述式的 Resource 元素中。
| 資源類型 | ARN | 條件索引鍵 |
|---|---|---|
arn：${Partition}：machinelearning：${Region}：${Account}：batchprediction/${BatchPredictionId} |
||
arn：${Partition}：machinelearning：${Region}：${Account}：datasource/${DatasourceId} |
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arn：${Partition}：machinelearning：${Region}：${Account}：evaluation/${EvaluationId} |
||
arn：${Partition}：machinelearning：${Region}：${Account}：mlmodel/${MlModelId} |
Amazon Machine Learning 的條件索引鍵
Amazon Machine Learning 沒有可在政策陳述式 Condition元素中使用的服務特定條件索引鍵。
