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# 追蹤工作者績效指標
<a name="workteam-private-tracking"></a>

 Amazon SageMaker Ground Truth 將工作者事件記錄到 Amazon CloudWatch，例如當工作者開始或提交任務時。使用 Amazon CloudWatch 指標，測量和追蹤整個團隊或個別工作者的輸送量。

**重要**  
工作者事件追蹤不適用於 Amazon 增強版 AI 人工審核工作流程。

## 啟用追蹤
<a name="workteam-private-tracking-setup"></a>

 在設定新工作團隊的過程中，會建立 Amazon CloudWatch 工作者事件記錄的許可。由於此功能是在 2019 年 8 月加入，在那之前建立的工作團隊可能沒有正確的許可。如果您的所有工作團隊是在 2019 年 8 月之前建立，請建立新的工作團隊。該工作團隊不需要任何成員，而且可在建立之後刪除，但建立即代表建立許可並套用到所有工作團隊，無論是在何時建立那些工作團隊。

## 使用日誌追蹤指標
<a name="workteam-private-tracking-logs"></a>

 啟用追蹤之後，將會記錄工作者的活動。開啟 Amazon CloudWatch 主控台，然後在導覽面板中選擇**日誌**。您應該會看到名為 **/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity** 的日誌群組。

每個完成的任務都會以日誌項目表示，其中包含工作者、其團隊、任務、何時接受任務，以及何時提交任務的相關資訊。

**Example 日誌項目**  

```
{
  "worker_id": "cd449a289e129409",
  "cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
  "cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
  "task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
  "task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
  "task_returned_time": "",
  "task_declined_time": "",
  "workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
  "labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
  "work_requester_account_id": "############",
  "job_reference_code": "############",
  "job_type": "Private",
  "event_type": "TasksSubmitted",
  "event_timestamp": "1565798464"
}
```

每個事件中的有用資料點是 `cognito_sub_id`。您可以將其與個別工作者比對。

1. 開啟位在 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) 的 Amazon SageMaker AI 主控台。

1. 在 **Ground Truth** 區段下，選擇**人力資源**。

1. 選擇 **Private (私有)**。

1. 在 **Private teams (私有團隊)** 區段中，選擇團隊的名稱。

1. 在 **Team summary (團隊摘要)** 區段中，選擇 **Amazon Cognito user group (Amazon Cognito 使用者群組)** 下識別的使用者群組。這會帶您前往 Amazon Cognito 主控台中的群組。

1. **Group (群組)** 頁面會列出群組中的使用者。在 **Username (使用者名稱)** 欄中選擇任何使用者的連結，以查看使用者的詳細資訊，包括唯一的 **sub (子)** ID。

若要取得有關團隊所有成員的資訊，請使用 Amazon Cognito API 中的 [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html) 動作 ([範例](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples))。

## 使用 CloudWatch 主控台追蹤指標
<a name="workteam-private-tracking-metrics"></a>

如果您不想要撰寫自己的指令碼來處理和視覺化原始日誌資訊，Amazon CloudWatch 指標會為您提供工作者活動的深入分析。

**檢視指標**

1. 透過 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 開啟 CloudWatch 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇**指標**。

1. 選擇 `AWS/SageMaker/Workteam` 命名空間，然後探索[可用指標](monitoring-cloudwatch.md)。例如，選擇**工作團隊**和**人力資源**指標可讓您針對特定標籤工作計算每個提交任務的平均時間。

如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon CloudWatch Metrics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)。