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# 將 Studio JupyterLab 筆記本連線至已啟用受信任身分傳播的 Redshift Data API
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Amazon Redshift Data API 可讓您以程式設計方式與 Amazon Redshift 叢集互動，而無需管理持續連線。與受信任身分傳播結合時，Redshift Data API 會提供對資料倉儲的安全身分型存取，可讓您執行 SQL 查詢並擷取結果，同時維護使用者活動的完整稽核軌跡。此整合對於需要存取 Redshift 中存放的結構化資料的資料科學工作流程特別重要。以下頁面包含有關如何將受信任身分傳播與 Amazon SageMaker Studio 連線至 Redshift Data API 的資訊和指示。

若要將 Studio 連線至已啟用受信任身分傳播的 Redshift Data API，請確定您已完成下列設定：
+  [設定 Studio 的受信任身分傳播](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [使用 Redshift Data API 搭配受信任身分傳播](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + 確保您的執行角色具有 Redshift Data API 的相關許可。如需詳細資訊，請參閱[授權存取](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html)。
+  [使用 Amazon Redshift 和 AWS Lake Formation 外部身分提供者中的使用者簡化存取管理](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)