

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon SageMaker Studio 空間
<a name="studio-updated-spaces"></a>

**重要**  
允許 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 建立 Amazon SageMaker 資源的自訂 IAM 政策也必須授與許可，才能將標籤新增至這些資源。需要將標籤新增至資源的許可，因為 Studio 和 Studio Classic 會自動標記它們建立的任何資源。如果 IAM 政策允許 Studio 和 Studio Classic 建立資源，但不允許標記，則在嘗試建立資源時可能會發生 "AccessDenied" 錯誤。如需詳細資訊，請參閱[提供標記 SageMaker AI 資源的許可](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)。  
提供許可來建立 SageMaker 資源的 [AWS Amazon SageMaker AI 的 受管政策](security-iam-awsmanpol.md) 已包含建立這些資源時新增標籤的許可。

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用更新的 Studio 體驗。如需使用 Studio Classic 應用程式的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)。

Spaces 用來管理某些 Amazon SageMaker Studio 應用程式的儲存和資源需求。每個空間都由多個資源組成，可以是私有或共用。每個空間與應用程式的執行個體都有 1:1 關係。建立的每個受支援應用程式都會取得自己的空間。Studio 中的下列應用程式會在空間上執行：
+  [Amazon SageMaker Studio 中的程式碼編輯器](code-editor.md)
+  [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md) 
+  [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md) 

空間是由下列資源組成：
+ 一個儲存磁碟區。
  + 對於 Studio Classic，空間會連線到網域的共用 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 磁碟區。
  + 對於其他應用程式，不同的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 磁碟區會連接到空間。所有應用程式都會獲得自己的 Amazon EBS 磁碟區。應用程式無法存取其他應用程式的 Amazon EBS 磁碟區。如需 Amazon EBS 磁碟區的詳細資訊，請參閱 [Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)](https://docs.aws.amazon.com//AWSEC2/latest/UserGuide/AmazonEBS.html)。
+ 空間的應用程式類型。
+ 應用程式所依據的映像。

空間可以是私有或共用：
+  **私有**：私有空間的範圍限定為網域中的單一使用者。私有空間無法與其他使用者共用。支援空間的所有應用程式也支援私有空間。
+  **共用**：網域中的所有使用者都可以存取共用空間。如需空間共用的詳細資訊，請參閱[與共用空間協作](domain-space.md)。

您可以在使用 AWS IAM Identity Center 或 AWS Identity and Access Management (IAM) 身分驗證的網域中建立空間。下列各節提供有關如何存取空間的一般資訊。如需有關建立和存取空間的特定資訊，請參閱您要建立之空間的個別應用程式類型文件。

如需檢視、停止或刪除應用程式、執行個體或空間的相關資訊，請參閱[停止並刪除您的執行中 Studio 應用程式和空間](studio-updated-running-stop.md)。

**Topics**
+ [

# 啟動空間
](studio-updated-spaces-access.md)
+ [

# 與共用空間協作
](domain-space.md)

# 啟動空間
<a name="studio-updated-spaces-access"></a>

下列各節提供存取網域中空間的相關資訊。您可以採用下列其中一種方式來存取空間：
+ 從 Amazon SageMaker AI 主控台
+ 從 Studio
+ 使用 AWS CLI

## 從 Amazon SageMaker AI 主控台存取空間
<a name="studio-updated-spaces-access-console"></a>

**從 Amazon SageMaker AI 主控台存取空間**

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1. 從網域清單中，選取包含空間的網域。

1. 在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**空間管理**索引標籤。如需管理空間的詳細資訊，請參閱[與共用空間協作](domain-space.md)。

1. 從該網域的空間清單中，選取要啟動的空間。

1. 針對您要啟動的空間選擇**啟動 Studio**。

## 從 Studio 存取空間
<a name="studio-updated-spaces-access-updated"></a>

請遵循下列步驟，從 Studio 存取特定應用程式類型的空間。

**從 Studio 存取空間**

1. 請遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步驟開啟 Studio。

1. 選取您要存取其空間的應用程式類型。

## 使用 存取空間 AWS CLI
<a name="studio-updated-spaces-access-cli"></a>

下列各節說明如何從 AWS Command Line Interface () 存取空間AWS CLI。這些程序適用於使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 或 AWS IAM Identity Center 身分驗證的網域。

### IAM 身分驗證
<a name="studio-updated-spaces-access-cli-iam"></a>

下列程序概述如何從 AWS CLI使用 IAM 驗證來存取空間。

1. 建立預先簽章的網域 URL，指定您要存取的空間名稱。

   ```
   aws \
       --region region \
       sagemaker \
       create-presigned-domain-url \
       --domain-id domain-id \
       --user-profile-name user-profile-name \
       --space-name space-name
   ```

1. 導覽至 URL。

### 存取 IAM Identity Center 驗證中的空間
<a name="studio-updated-spaces-access-identity-center"></a>

下列程序概述如何從 AWS CLI使用 IAM Identity Center 驗證來存取空間。

1. 使用下列命令來傳回與空間相關聯的 URL。

   ```
   aws \
       --region region \
       sagemaker \
       describe-space \
       --domain-id domain-id \
       --space-name space-name
   ```

1. 將應用程式類型的個別重新導向參數附加至要透過 IAM Identity Center 聯合的 URL。如需重新導向參數的詳細資訊，請參閱 [describe-space](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/describe-space.html)。

1. 導覽至要透過 IAM Identity Center 聯合的 URL。

# 與共用空間協作
<a name="domain-space"></a>

Amazon SageMaker Studio Classic 共用空間包含共用的 JupyterServer 應用程式和共用目錄。JupyterLab 共用空間包含共用的 JupyterLab 應用程式和 Amazon SageMaker Studio 內的共用目錄。網域中的所有使用者設定檔都可以存取網域中的所有共用空間。Amazon SageMaker AI 會在您在該共用空間中啟動的 Amazon SageMaker Studio Classic 應用程式環境內，自動設定共用空間中的資源範圍。共用空間中的資源包括筆記本、檔案、實驗和模型。使用共用空間，使用自動標記、筆記本的即時共同編輯和自訂等功能，即時與其他使用者協作。

共用空間可用於：
+ Amazon SageMaker Studio Classic
+ JupyterLab

Studio Classic 共用空間僅支援 Studio Classic 和 KernelGateway 應用程式。共用空間只支援使用 JupyterLab 3 映像 Amazon Resource Name (ARN)。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)。

 Amazon SageMaker AI 會自動標記您在共用空間範圍內建立的所有 SageMaker AI 資源。您可以使用這些標籤來監視成本並使用工具來計劃預算，例如 AWS Budgets。

共用空間使用的 VPC 設定與其建立所在的網域相同。

**注意**  
 共用空間不支援使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 或Amazon EMR 跨帳戶叢集。

 **自動標記** 

 在共用空間中建立的所有資源都會自動以網域 ARN 標籤和共用空間 ARN 標籤進行標記。網域 ARN 標籤是以網域識別碼為基礎，而共用空間 ARN 標籤則以共用空間名稱為基礎。

 您可以使用這些標籤來監控 AWS CloudTrail 用量。如需詳細資訊，請參閱[使用 記錄 Amazon SageMaker API 呼叫 AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)。

 您也可以使用這些標籤來監控 的成本 AWS 帳單與成本管理。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS 成本分配標籤](https://docs.aws.amazon.com//awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)。

 **即時共同編輯筆記本** 

 共享空間的一個主要優點是它可以實時促進共享空間成員之間的協作。在工作區中協同作業的使用者可以存取共用的 Studio Classic 應用程式，他們可在該應用程式中存取、讀取和編輯筆記本。只有共用空間內的 JupyterServer 應用程式才支援即時協同作業。

 具有共用空間存取權的使用者可以在該空間中的共用 Studio Classic 或 JupyterLab 應用程式中同時開啟、檢視、編輯和執行 Jupyter 筆記本。

筆記本會以顯示使用者設定檔名稱的不同游標來指示每個共同編輯的使用者。雖然多位使用者可以檢視同一本筆記本，但共同編輯最適合 2 至 5 名使用者的小組。

為了追蹤多個使用者正在進行的變更，我們強烈建議使用 Studio Classic 的內建 Git 型版本控制。

 **JupyterServer 2** 

若要使用 Studio Classic 中的共用空間，Jupyter 伺服器版本 2 是必要的。某些 JupyterLab 擴充功能和套件可以強制降級 Jupyter 伺服器至第 1 版。這樣可以防止共用空間的使用。從命令提示字元執行下列命令，以變更版本號碼並繼續使用共用空間。

```
conda activate studio
pip install jupyter-server==2.0.0rc3
```

 **自訂共用空間** 

若要將生命週期組態或自訂影像附加至共用空間，您必須使用 AWS CLI。如需詳細資訊瞭解如何建立和管理生命週期組態，請參閱[建立生命週期組態並將其與 Amazon SageMaker Studio Classic 建立關聯](studio-lcc-create.md)。如需相關資訊可何建立和附加自訂影像，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的自訂映像](studio-byoi.md)。

# 建立共用空間
<a name="domain-space-create"></a>

**重要**  
允許 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 建立 Amazon SageMaker 資源的自訂 IAM 政策也必須授與許可，才能將標籤新增至這些資源。需要將標籤新增至資源的許可，因為 Studio 和 Studio Classic 會自動標記它們建立的任何資源。如果 IAM 政策允許 Studio 和 Studio Classic 建立資源，但不允許標記，則在嘗試建立資源時可能會發生 "AccessDenied" 錯誤。如需詳細資訊，請參閱[提供標記 SageMaker AI 資源的許可](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)。  
提供許可來建立 SageMaker 資源的 [AWS Amazon SageMaker AI 的 受管政策](security-iam-awsmanpol.md) 已包含建立這些資源時新增標籤的許可。

 以下主題示範如何在現有的 Amazon SageMaker AI 網域中建立共用空間。如果您在不支援共用空間的情況下建立網域，則必須在現有網域中新增共用空間的支援，然後才能建立共用空間。

**Topics**
+ [

## 將共用空間支援新增至現有網域
](#domain-space-add)
+ [

## 建立共用空間
](#domain-space-create-app)

## 將共用空間支援新增至現有網域
<a name="domain-space-add"></a>

 您可以使用 SageMaker AI 主控台或 AWS CLI ，將共用空間的支援新增至現有網域。如果網域使用 `VPC only` 網路存取，則您只能使用 AWS CLI新增共用空間支援。

### 主控台
<a name="domain-space-add-console"></a>

 完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台將 Studio Classic 共用空間的支援新增至現有網域。

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**管理員組態**。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1.  從網域清單中，選取您要為其開啟**網域設定**頁面的網域。

1.  在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**網域設定**索引標籤。

1.  選擇**編輯**。

1.  對於**空間預設執行角色**，請為網域中建立的所有共用空間設定預設使用的 IAM 角色。

1.  選擇**下一步**。

1.  選擇**下一步**。

1.  選擇**下一步**。

1.  選擇**提交**。

### AWS CLI
<a name="domain-space-add-cli"></a>

------
#### [ Studio Classic ]

從本機機器的終端機執行下列命令，以從 AWS CLI中將預設共用空間設定新增至網域。如果您要將預設共用空間設定新增至 Amazon VPC 中的網域，則還必須包含安全群組清單。Studio Classic 共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARN。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)。

```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"
```

使用下列命令，驗證預設的共用空間設定是否已更新。

```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```

------
#### [ JupyterLab ]

從本機機器的終端機執行下列命令，以從 AWS CLI中將預設共用空間設定新增至網域。如果您要將預設共用空間設定新增至 Amazon VPC 中的網域，則還必須包含安全群組清單。Studio Classic 共用空間僅支援使用 JupyterLab 4 映像 ARN。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)。

```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"
```

使用下列命令，驗證預設的共用空間設定是否已更新。

```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```

------

## 建立共用空間
<a name="domain-space-create-app"></a>

下列各節示範如何從 Amazon SageMaker AI 主控台、Amazon SageMaker Studio 或 AWS CLI建立共用空間。

### 從 Studio 建立
<a name="domain-space-create-updated"></a>

使用下列程序，從 Studio 建立網域中的共用空間。

------
#### [ Studio Classic ]

1. 遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步驟導覽至 Studio。

1. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

1. 從應用程式窗格中，選取 **Studio Classic**。

1. 選擇**建立 Studio Classic 空間**

1. 在快顯視窗中，輸入空間的名稱。

1. 選擇**建立空間**。

------
#### [ JupyterLab ]

1. 遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步驟導覽至 Studio。

1. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

1. 從應用程式窗格中，選取 **JupyterLab**。

1. 選擇**建立 JupyterLab 空間**

1. 在快顯視窗中，輸入空間的名稱。

1. 選擇**建立空間**。

------

### 從主控台建立
<a name="domain-space-create-console"></a>

 完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台建立網域中的共用空間。

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**管理員組態**。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1.  從網域清單中，選取您要為其建立共用空間的網域。

1.  在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**空間管理**索引標籤。

1.  選擇**建立**。

1.  輸入共用空間的名稱。網域內的共用空間名稱必須是唯一的。共用空間的執行角色設定為網域 IAM 執行角色。

### 從 建立 AWS CLI
<a name="domain-space-create-cli"></a>

本節說明如何從 AWS CLI建立共用空間。

建立或更新共用空間時，您無法設定共用空間的執行角色。只有在建立或更新網域時才能設定 `DefaultDomainExecRole`。共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARN。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)。

若要從 建立共用空間 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列其中一個命令。

------
#### [ Studio Classic ]

```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
```

------
#### [ JupyterLab ]

```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{\"OwnerUserProfileName\": \"user-profile-name\"}" \
--space-sharing-settings "{\"SharingType\": \"Shared\"}" \
--space-settings "{\"AppType\": \"JupyterLab\"}"
```

------

# 取得共用空間的相關資訊
<a name="domain-space-list"></a>

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

 本指南說明如何使用 Amazon SageMaker AI 主控台、Amazon SageMaker Studio 或 AWS CLI，存取 Amazon SageMaker AI 網域中的共用空間清單。它也會顯示如何從 AWS CLI中檢視共用空間的詳細資料。

**Topics**
+ [

## 列出共用空間
](#domain-space-list-spaces)
+ [

## 檢視共用空間的詳細
](#domain-space-describe)

## 列出共用空間
<a name="domain-space-list-spaces"></a>

 下列主題描述如何從 SageMaker AI 主控台或 AWS CLI檢視網域內共用空間的清單。

### 從 Studio 列出共用空間
<a name="domain-space-list-updated"></a>

 完成下列程序，從 Studio 檢視網域中的共用空間清單。

1. 遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步驟導覽至 Studio。

1. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

1. 從應用程式窗格中，選取 **Studio Classic** 或 **JupyterLab**。您可以檢視用來執行應用程式類型的空間。

### 從主控台列出共用空間
<a name="domain-space-list-console"></a>

 完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台檢視網域中的共用空間清單。

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**管理員組態**。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1.  從網域清單中，選取您要檢視其共用空間清單的網域。

1.  在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**空間管理**標籤。

### 從 列出共用空間 AWS CLI
<a name="domain-space-list-cli"></a>

 若要從 列出網域中的共用空間 AWS CLI，請從本機電腦的終端機執行下列命令。

```
aws --region region \
sagemaker list-spaces \
--domain-id domain-id
```

## 檢視共用空間的詳細
<a name="domain-space-describe"></a>

 下列主題描述如何從 SageMaker AI 主控台、Studio 或 AWS CLI檢視共用空間詳細資訊。

### 從 Studio 檢視共用空間詳細資訊
<a name="domain-space-describe-updated"></a>

 完成下列程序，從 Studio 檢視網域中的共用空間清單。

1. 遵循[啟動 Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md) 中的步驟導覽至 Studio。

1. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

1. 從應用程式窗格中，選取 **Studio Classic** 或 **JupyterLab**。您可以檢視正在執行應用程式的空間。

1. 選取您要檢視詳細資訊的空間名稱。

### 從主控台檢視共用空間詳細資訊
<a name="domain-space-describe-console"></a>

 您可以使用下列程序從 SageMaker AI 主控台檢視共用空間的詳細資料。

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**管理員組態**。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1.  從網域清單中，選取您要檢視其共用空間清單的網域。

1.  在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**空間管理**標籤。

1.  選取空間名稱以開啟列出共用空間詳細資訊的新頁面。

### 從 檢視共用空間詳細資訊 AWS CLI
<a name="domain-space-describe-cli"></a>

若要從 檢視共用空間的詳細資訊 AWS CLI，請從本機電腦的終端機執行下列命令。

```
aws --region region \
sagemaker describe-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```

# 編輯共用空間
<a name="domain-space-edit"></a>

 您只能使用 AWS CLI編輯 Amazon SageMaker Studio Classic 或 JupyterLab 共用空間的詳細資訊。您無法從 Amazon SageMaker AI 主控台編輯共用空間的詳細資訊。您只能在共用空間中沒有執行中的應用程式時更新工作區屬性。

------
#### [ Studio Classic ]

若要從 編輯 Studio Classic 共用空間的詳細資訊 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列其中一個命令。 共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)。

```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--query SpaceArn --output text \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
```

------
#### [ JupyterLab ]

若要從 編輯 JupyterLab 共用空間的詳細資訊 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列其中一個命令。 共用空間僅支援使用 JupyterLab 4 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱[SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md)。

```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings "{
      "SpaceStorageSettings": {
      "EbsStorageSettings": { 
      "EbsVolumeSizeInGb":100
    }
    }
  }
}"
```

------

# 刪除共用空間
<a name="domain-space-delete"></a>

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

 下列主題顯示如何從 Amazon SageMaker AI 主控台或 AWS CLI刪除 Amazon SageMaker Studio Classic 共用空間。只有在沒有執行中的應用程式時，才能刪除共用空間。

**Topics**
+ [

## 主控台
](#domain-space-delete-console)
+ [

## AWS CLI
](#domain-space-delete-cli)

## 主控台
<a name="domain-space-delete-console"></a>

 請完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台刪除 Amazon SageMaker AI 網域中的共用空間。

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**管理員組態**。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1.  從網域清單中，選取您要為其建立共用空間的網域。

1.  在**網域詳細資訊**頁面上，選擇**空間管理**索引標籤。

1.  選取您要刪除的共用空間。共用空間不得包含任何未失敗的應用程式。

1.  選擇**刪除**。這會開啟新視窗。

1.  選擇**是，刪除空間**。

1.  在欄位中輸入*刪除*。

1.  選擇**刪除空間**。

## AWS CLI
<a name="domain-space-delete-cli"></a>

若要從 刪除共用空間 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列命令。

```
aws --region region \
sagemaker delete-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```