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# Amazon SageMaker Studio 中支援的應用程式
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**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用更新的 Studio 體驗。如需使用 Studio Classic 應用程式的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)。

 Amazon SageMaker Studio 支援下列應用程式：
+  **程式碼編輯器，以 Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source 為基礎** - 程式碼編輯器提供輕量型且功能強大的整合式開發環境 (IDE)，其中具有熟悉的捷徑、終端和進階偵錯功能，以及重構工具。它是 Studio 中全受管瀏覽器型應用程式。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio 中的程式碼編輯器](code-editor.md)。
+  **Amazon SageMaker Studio Classic** - Amazon SageMaker Studio Classic 是適用於機器學習的 Web 型 IDE。使用 Studio Classic，您可以建置、訓練、偵錯、部署和監控您的機器學習模型。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)。
+  **JupyterLab** - JupyterLab 提供一組功能，增強全受管筆記本供應項目。它包含幾秒內啟動的核心、具有資料科學的預先設定執行時期、機器學習架構，以及高效能區塊儲存。如需詳細資訊，請參閱[SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md)。
+  **Amazon SageMaker Canvas** - 使用 SageMaker Canvas，您可以使用機器學習來產生預測，而無需編寫程式碼。使用 Canvas，您可以與熱門的大型語言模型 (LLM) 聊天、存取即用型模型，或建置根據您資料訓練的自訂模型。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker Canvas](canvas.md)。
+  **RStudio** - RStudio 是適用於 R 的整合式開發環境。它包含主控台和語法醒目提示編輯器，可直接支援執行程式碼。它還包括繪製、歷程記錄、偵錯和工作區管理的工具。如需詳細資訊，請參閱[RStudio on Amazon SageMaker AI](rstudio.md)。