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# 使用 EMR Serverless 準備資料
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從 [SageMaker Distribution 映像](sagemaker-distribution.md)版本 `1.10` 開始，Amazon SageMaker Studio 與 EMR Serverless 整合。在 SageMaker Studio 的 JupyterLab 筆記本內，資料科學家和資料工程師可以探索並連線至 EMR Serverless 應用程式，然後以互動方式探索、視覺化和準備大規模 Apache Spark 或 Apache Hive 工作負載。此整合允許大規模執行互動式資料預先處理，以準備 ML 模型訓練和部署。

具體而言，[SageMaker AI Distribution](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/tree/main/build_artifacts/v1) 映像版本 `1.10` 中的更新版本 [https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/](https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/) 會利用 Apache Livy 與 EMR Serverless 之間的整合，允許透過 JupyterLab 筆記本連線至 Apache Livy 端點。本節假設事先了解 [EMR Serverless 互動式應用程式](https://docs.aws.amazon.com/EMR-Serverless-UserGuide/interactive-workloads.html)。

**重要**  
使用 Studio 時，您只能針對從私有空間啟動的 JupyterLab 應用程式探索並連線至 EMR Serverless 應用程式。確保 EMR Serverless 應用程式與您的 Studio 環境位於相同的 AWS 區域。

## 先決條件
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開始從 JupyterLab 筆記本中使用 EMR Serverless 執行互動式工作負載之前，請確定您符合下列先決條件：

1. 您的 JupyterLab 空間必須使用 SageMaker Distribution 映像版本 `1.10` 或更高版本。

1. 使用 Amazon EMR 版本 `6.14.0` 或更新版本建立 EMR Serverless 互動式應用程式。您可以遵循[從 Studio 建立 EMR Serverless 應用程式](create-emr-serverless-application.md)中的步驟，從 Studio 使用者介面建立 EMR Serverless 應用程式。
**注意**  
如需最簡單的設定，您可以在 Studio UI 中建立 EMR Serverless 應用程式，而無需變更**虛擬私有雲端 (VPC)** 選項的任何預設設定。這允許在您的網域 VPC 內建立應用程式，而不需要任何聯網組態。在此情況下，您可以略過下列聯網設定步驟。

1. 在[設定 Amazon EMR 叢集的網路存取](studio-notebooks-emr-networking.md)中檢閱聯網和安全要求。具體而言，請確定您：
   + 在 Studio 帳戶與 EMR Serverless 帳戶之間建立 VPC 對等互連。
   + 將路由新增至這兩個帳戶中的私有子網路路由表。
   + 設定連接到 Studio 網域的安全群組以允許傳出流量，以及設定 VPC 的安全群組，您計劃在其中執行 EMR Serverless，以允許來自 Studio 執行個體安全群組的傳入 TCP 流量。

1. 若要在 EMR Serverless 上存取您的互動式應用程式，並在 SageMaker Studio 中執行從 JupyterLab 筆記本提交的工作負載，您必須指派特定許可和角色。如需必要角色和許可的詳細資訊，請參閱[設定許可，以啟用從 SageMaker Studio 列出和啟動 Amazon EMR 應用程式](studio-emr-serverless-permissions.md)一節。

**Topics**
+ [先決條件](#studio-set-up-emr-serverless-prerequisites)
+ [設定許可，以啟用從 SageMaker Studio 列出和啟動 Amazon EMR 應用程式](studio-emr-serverless-permissions.md)
+ [從 Studio 建立 EMR Serverless 應用程式](create-emr-serverless-application.md)
+ [從 Studio 連線至 EMR Serverless 應用程式](connect-emr-serverless-application.md)
+ [從 Studio UI 停止或刪除 EMR Serverless 應用程式](terminate-emr-serverless-application.md)