本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 疑難排解
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本指南顯示使用 Amazon SageMaker Studio Lab (Studio Lab) 時可能發生的常見錯誤。每個錯誤都包含一項描述，以及錯誤的解決方案。

**注意**  
您無法與多個使用者共用密碼，也不能使用 Studio Lab 開採加密貨幣。由於執行期限制，我們不建議將 Studio Lab 用於生產任務。

 **相依性問題** 

2025 年 8 月 8 日，Studio Lab 已從 JupyterLab 3 遷移至 JupyterLab 4。如需 JupyterLab 4 的相關資訊，請參閱 JupyterLab Changelog 中的 [4.0.0 - 重點](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/4.0.x/getting_started/changelog.html#highlights)。如果您在 2025 年 8 月 8 日之前已於 Studio Lab 環境中安裝 JupyterLab 延伸模組，您可能需要在 JupyterLab 4 環境中重新安裝它們。

 **無法存取帳戶** 

如果無法存取您的帳戶，請確認您所使用的是正確的電子郵件和密碼。如果忘記密碼，請使用下列步驟重設您的密碼。如果仍無法存取您的帳戶，您必須按照[加入 Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-onboard.md)中的指示申請並註冊新帳戶。

 **忘記密碼** 

如果忘記密碼，您必須使用下列步驟重設密碼。

1. 導覽至 [Studio Lab 登陸頁面](https://studiolab.sagemaker.aws)。

1. 選取**登入**。

1. 選取**忘記密碼？**開啟新頁面。

1. 輸入您用於註冊帳戶的電子郵件地址。

1. 選取**傳送重設連結**，傳送包含密碼重設連結的電子郵件。

1. 在密碼重設電子郵件中，選取**重設您的密碼**。

1. 輸入您的新密碼。

1. 選取**提交**。

 **無法啟動專案執行期** 

如果 Studio Lab 專案執行期未啟動，請嘗試再次啟動。如果這不起作用，請將執行個體類型從 CPU 切換到 GPU (或反向執行)。如需詳細資訊，請參閱[變更您的運算類型](studio-lab-manage-runtime.md#studio-lab-manage-runtime-change)。

 **執行期意外停止** 

如果用於執行 JupyterLab 的環境發生問題，Studio Lab 將自動重新建立環境。Studio Lab 不支援手動啟動此程序。

 **版本衝突** 

因為您可以視需要新增套件並修改環境，因此可能會在環境中的套件之間遇到衝突。如果在環境中的套件之間遇到衝突，您必須移除衝突的套件。

 **環境建置失敗** 

從 YAML 檔案建置環境時，套件版本衝突或檔案問題可能會導致建置失敗。若要解決此問題，請執行下列命令來移除環境。嘗試再次建置之前，請執行此動作。

```
conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all
```

 **允許從網域 \$1.awswaf.com 下載指令碼的相關錯誤訊息** 

Studio Classic 使用 Web 應用程式防火牆服務 AWS WAF 來保護使用 JavaScript 的資源。如果您使用的瀏覽器安全外掛程式阻止 JavaScript 下載，則可能會出現此錯誤快顯視窗。若要使用 Studio Classic，請允許 JavaScript 從作為受信任網域的 \$1.awswaf.com 下載。如需 的詳細資訊 AWS WAF，請參閱 [AWS WAF](https://docs.aws.amazon.com/waf/latest/developerguide/waf-chapter.html) AWS WAF中的 AWS Firewall Manager和 AWS Shield Advanced。開發人員指南。

 **磁碟空間已滿** 

如果您在嘗試開啟檔案時，遇到提及您的磁碟空間已滿或**檔案載入錯誤*<FILE\$1NAME>***，您可以移除檔案、目錄程式庫或環境來增加空間。如需管理程式庫和環境的詳細資訊，請參閱[管理您的環境](studio-lab-use-manage.md)。

 ****專案執行期處於安全模式**通知** 

如果遇到**專案執行期處於安全模式**通知，您必須釋放一些磁碟空間，才能繼續使用 Studio Lab 專案執行期。請遵循前述故障診斷項目中的指示進行，**磁碟空間已滿**。至少清除 500 MB 的空間之後，您可以重新啟動專案執行期來使用 Studio Lab。這可以透過在 Studio Lab 的頂端功能表中選擇 **Amazon SageMaker Studio Lab**，然後選擇**重新啟動 JupyterLab...** 來完成。

git **無法匯入`cv2`** 

如果安裝 `opencv-python` 後在匯入 `cv2` 時遇到錯誤，您必須遵循以下步驟解除安裝 `opencv-python` 並安裝 `opencv-python-headless`。

```
%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless
```

然後即可如預期匯入 `cv2`。

 **Studio Lab 在開啟大型檔案時沒有回應** 

大型檔案開啟時，Studio Lab IDE 可能無法轉譯，導致對 Studio Lab 資源進行存取遭到封鎖。若要解決此問題，請使用以下程序重設 Studio Lab 工作區。

1. 在您開啟 IDE 後，請複製瀏覽器網址列中的 URL。此 URL 格式應為 `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab`。關閉索引標籤。

1. 在新索引標籤中，貼上該 URL，並移除 `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab` 後的任何內容。

1. 將 `?reset` 新增至 URL 的結尾，使其格式為 `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset`。

1. 導覽至更新後的 URL。這會重設儲存的使用者介面狀態，並提高 Studio Lab IDE 的回應能力。