

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 影片影格
<a name="sms-video-task-types"></a>

您可以使用 Ground Truth 內建影片影格任務類型，讓工作者使用邊界框、折線、多邊形或關鍵點來註釋影片影格。*影片影格*是從影片中擷取的影像序列。

如果您沒有影片影格，則可以提供影片檔案 (MP4 檔案) 並使用 Ground Truth 自動影格擷取工具擷取影片影格。如需詳細資訊，請參閱 [提供影片檔案](sms-point-cloud-video-input-data.md#sms-point-cloud-video-frame-extraction)。

您可以使用下列內建影片任務類型，使用 Amazon SageMaker AI 主控台、API 和特定語言 SDK 建立影片影格標籤工作。
+ **影片影格物件偵測** — 當您希望工作者在影片影格序列中識別和尋找物件時，請使用此任務類型。您提供類別清單，而工作者可以一次選取一個類別，並在所有影格中註釋套用該類別的物件。例如，您可以使用此任務，要求工作者識別場景中的各種物件，例如汽車、自行車和行人，並進行本地化。
+ **影片影格物件追蹤** — 當您希望工作者追蹤物件實例在影片影格序列間的移動時，請使用此任務類型。當工作者將註釋新增至單一影格時，該註釋會與唯一的實例 ID 相關聯。工作者會在所有其他影格中新增與相同 ID 相關聯的註釋，以識別相同的物件或人物。例如，工作者可以在汽車出現的每個影格中，在車輛周圍繪製與相同 ID 關聯的邊界框，藉此追蹤車輛在影片影格序列中的移動情況。

使用下方主題，以進一步了解這些內建任務類型，以及了解如何使用每個任務類型來建立標籤工作。請參閱[任務類型](sms-video-overview.md#sms-video-frame-tools)，以進一步了解適用於這些任務類型的註釋工具 (邊界框、折線、多邊形和關鍵點) 的資訊。

建立標籤工作之前，建議您先檢閱[影片影格標籤工作參考](sms-video-overview.md)。

**Topics**
+ [使用影片影格物件偵測來識別物件](sms-video-object-detection.md)
+ [使用影片影格物件追蹤來追蹤影片影格中的物件](sms-video-object-tracking.md)
+ [影片影格標籤工作參考](sms-video-overview.md)