本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建立串流標籤工作
<a name="sms-streaming-create-job"></a>

串流標籤工作可讓您將個別資料物件即時傳送至永久執行的串流標籤工作。若要建立串流標籤工作，您可以在提出 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) 請求時，在 `InputConfig` 參數中指定 Amazon SNS *輸入主題* ARN，`SnsTopicArn`。或者，如果您想即時接收標籤資料，也可以建立 Amazon SNS *輸出主題*，然後在 `OutputConfig` 中指定主題。

**重要**  
如果您是 Ground Truth 串流標籤工作的新使用者，建議您在建立串流標籤工作之前先檢閱 [Ground Truth 串流標籤工作](sms-streaming-labeling-job.md)。Ground Truth 串流標籤工作僅透過 SageMaker API 支援。

請使用以下各區段，建立您所需要的資源，以及可用於建立串流標籤工作的資源：
+ 請遵循 [使用 Amazon SNS 主題進行資料標籤](sms-create-sns-input-topic.md) 中的步驟，了解如何使用 Ground Truth 串流標籤工作所需的許可建立 SNS 主題。您的 SNS 主題必須在 AWS 與標記任務相同的區域中建立。
+ 請參閱[讓端點訂閱 Amazon SNS 輸出主題](sms-create-sns-input-topic.md#sms-streaming-subscribe-output-topic)，了解如何設定端點，在每次完成標籤任務時，於指定端點接收標籤任務輸出資料。
+ 若要了解如何將 Amazon S3 儲存貯體配置為傳送通知至 Amazon SNS 輸入主題，請參閱[根據標籤工作中定義的 Amazon SNS 建立 Amazon S3 型儲存貯體事件通知](sms-streaming-s3-setup.md)。
+ 或者，在標籤工作開始後，將您要標籤的資料物件立即新增到輸入資訊清單。如需詳細資訊，請參閱[建立資訊清單檔案 (選用)](sms-streaming-manifest.md)。
+ 建立標籤工作還需要其他資源，例如 IAM 角色、Amazon S3 儲存貯體、工作者任務範本和標籤類別。建立標籤工作的 Ground Truth 文件中有相關說明。如需詳細資訊，請參閱[建立標籤工作](sms-create-labeling-job.md)。
**重要**  
建立標籤工作時，您必須提供 IAM 執行角色。將 AWS 受管政策 **AmazonSageMakerGroundTruthExecution** 連接至此角色，以確保其具有執行標籤工作所需的許可。

您提交建立串流標籤工作的請求時，標籤工作的狀態為 `Initializing`。一旦標籤工作處於作用中，狀態隨即變更為 `InProgress`。請勿將新資料物件傳送至標籤工作，或在標籤工作處於 `Initializing` 狀態時嘗試停止標籤工作。一旦狀態變更為 `InProgress`，您就可以使用 Amazon SNS 和 Amazon S3 組態開始傳送新的資料物件。

**Topics**
+ [使用 Amazon SNS 主題進行資料標籤](sms-create-sns-input-topic.md)
+ [根據標籤工作中定義的 Amazon SNS 建立 Amazon S3 型儲存貯體事件通知](sms-streaming-s3-setup.md)
+ [建立資訊清單檔案 (選用)](sms-streaming-manifest.md)
+ [使用 SageMaker API 建立串流標籤工作](sms-streaming-create-labeling-job-api.md)
+ [停止串流標籤工作](sms-streaming-stop-labeling-job.md)