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# 瞭解 3D-2D 點雲物件追蹤任務類型
<a name="sms-point-cloud-3d-2d-object-tracking"></a>

希望工作者將 3D 點雲註釋與 2D 影像註釋連結，並在各種攝影機之間連結 2D 影像註釋時，請使用這個任務類型。目前，Ground Truth 支援立方體在 3D 點雲註釋，也支援邊界框在 2D 視訊註釋。例如，您可以使用這個任務類型，要求工作者將 3D 點雲中的車輛移動情形與其 2D 視訊連結起來。使用 3D-2D 連結，輕輕鬆鬆即可將點雲資料 (例如長方體的距離) 與多達 8 部攝影機的視訊資料 (邊界框) 建立關聯。

 Ground Truth 為工作者提供了工具，可以使用相同的註釋使用者介面在 3D 點雲註釋立方體，以及註釋多達 8 部攝像機的邊界框。工作者也可以在不同攝影機之間，連結相同物件的各種邊界框。例如，攝影機 1 中的邊界框可以連結至攝影機 2 中的邊界框。這樣一來，使用唯一 ID 即可在多部攝影機之間為一個物件建立關聯。

**注意**  
目前，SageMaker AI 不支援使用控制台建立 3D-2D 連結工作。若要使用 SageMaker API 建立 3D-2D 連結工作，請參閱。[建立標籤工作 (API)](sms-3d-2d-point-cloud-object-tracking-create-labeling-job.md#sms-point-cloud-3d-2d-object-tracking-create-labeling-job-api)

下列主題說明如何建立 3D-2D 點雲物件追蹤標籤工作、顯示工作者任務介面 (工作者處理任務時看到的畫面)，以及如何在工作者完成任務時提供您取得的輸出資料概觀。

**Topics**
+ [建立 3D-2D 點雲物件追蹤標籤工作](sms-3d-2d-point-cloud-object-tracking-create-labeling-job.md)
+ [檢視 3D-2D 物件追蹤標籤工作的工作者任務介面](sms-point-cloud-3d-2d-object-tracking-worker-ui.md)
+ [3D-2D 物件追蹤標籤工作的輸出資料](sms-point-cloud-3d-2d-object-tracking-output-data.md)