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# 使用輸入和輸出資料
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您提供給 Amazon SageMaker Ground Truth 的輸入資料將會傳送至您的工作者進行標籤。您可以選擇要傳送至工作者的資料，方法是建立單一資訊清單檔案並定義所有需要標籤的資料，或者傳送輸入資料物件至進行中的串流標籤工作，以進行即時標籤。

輸出資料即為標籤工作的結果。輸出資料檔案或*增強資訊清單檔案*包含您傳送至標籤工作的每個物件的標籤資料，以及指派給資料物件之標籤的中繼資料。

當您使用內建任務類型的影像分類 (單一與多標籤)、文字分類 (單一標籤與多標籤)、物件偵測及語意分割來建立標籤工作時，您可以透過產生的增強資訊清單檔案來啟動 SageMaker 訓練工作。有關如何使用增強資訊清單透過 Amazon SageMaker AI 訓練物件偵測機器學習模型的示範，請參閱 [object\_detection\_augmented\_manifest\_training.ipynb](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/ground_truth_labeling_jobs/object_detection_augmented_manifest_training/object_detection_augmented_manifest_training.html)。如需詳細資訊，請參閱[訓練任務中的擴增的資訊清單檔案](augmented-manifest.md)。

**Topics**
+ [輸入資料](sms-data-input.md)
+ [3D 點雲輸入資料](sms-point-cloud-input-data.md)
+ [影片影格輸入資料](sms-video-frame-input-data-overview.md)
+ [標籤工作輸出資料](sms-data-output.md)