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# 自訂標籤工作流程
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這些主題可協助您設定使用自訂標籤範本的 Ground Truth 標籤工作。自訂標記範本可讓您建立工作者用來標記資料的自訂工作者入口網站 UI。您可利用 HTML、CSS、JavaScript、[Liquid 範本語言](https://shopify.github.io/liquid/)，以及 [Crowd HTML 元素](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-ui-template-reference.html)來建立範本。

## 概觀
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如果這是您第一次在 Ground Truth 中建立自訂標籤工作流程，以下是必要步驟摘要。

1. *設定您的人力資源* – 若要建立自訂標籤工作流程，您需要人力資源。本主題說明如何設定人力資源。

1. *建立自訂範本* – 若要建立自訂範本，您必須將輸入資訊清單檔案中的資料正確對應至範本中的變數。

1. *使用選用的處理 Lambda 函式* – 控制如何將輸入資訊清單中的資料新增至工作者範本，以及如何將工作者註釋記錄到任務的輸出檔案中。

本主題也提供三種端對端示範，協助您了解如何使用自訂標籤範本。

**注意**  
下方連結中的範例都包括註釋前和註釋後 Lambda 函式。這些 Lambda 函數是選用的。
+ [示範範本：使用 `crowd-bounding-box` 註釋影像](sms-custom-templates-step2-demo1.md)
+ [示範範本：使用 `crowd-classifier` 標籤意圖](sms-custom-templates-step2-demo2.md)
+ [使用 Amazon SageMaker Ground Truth 建置自訂資料標籤工作流程](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-custom-data-labeling-workflow-with-amazon-sagemaker-ground-truth/)

**Topics**
+ [概觀](#sms-custom-templates-overview)
+ [設定您的人力資源](sms-custom-templates-step1.md)
+ [建立自訂工作者任務範本](sms-custom-templates-step2.md)
+ [新增包含 Liquid 的自動化](sms-custom-templates-step2-automate.md)
+ [使用 在自訂標記工作流程中處理資料 AWS Lambda](sms-custom-templates-step3.md)
+ [示範範本：使用 `crowd-bounding-box` 註釋影像](sms-custom-templates-step2-demo1.md)
+ [示範範本：使用 `crowd-classifier` 標籤意圖](sms-custom-templates-step2-demo2.md)
+ [使用 API 建立自訂工作流程](sms-custom-templates-step4.md)