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# 建立標籤工作 (主控台)
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對於所有 Ground Truth 內建任務類型和自訂標籤工作流程，您可以使用 Amazon SageMaker AI 主控台來建立標籤工作。對於內建任務類型，建議連同[您的任務類型頁面](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html)一起使用此頁面。每個任務類型頁面都包含使用該任務類型建立標籤工作的特定詳細資訊。

若要在 SageMaker AI 主控台建立標籤工作，您需要提供下列項目：
+ Amazon S3 中的輸入資訊清單檔案。您可以將輸入資料集放在 Amazon S3 中，並使用 Ground Truth 主控台自動產生資訊清單檔案 (不支援 3D 點雲標籤工作)。

  或者，您可以手動建立輸入資訊清單檔案。如要瞭解如何作業，請參閱[輸入資料](sms-data-input.md)。
+ 用來儲存輸出資料的 Amazon S3 儲存貯體。
+ IAM 角色，具有存取 Amazon S3 中資源的許可，且連接 SageMaker AI 執行政策。對於一般解決方案，您可以將受管政策 AmazonSageMakerFullAccess 連接到 IAM 角色，並將 `sagemaker` 包含在您的儲存貯體名稱中。

  如需更詳細的政策，請參閱[指派 IAM 許可以使用 Ground Truth](sms-security-permission.md)。

  3D 點雲任務類型還有其他安全考量事項。[進一步了解。](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-point-cloud-general-information.html#sms-security-permission-3d-point-cloud)
+ 一個工作團隊。您可以利用由 Amazon Mechanical Turk 工作者、廠商或您自己的私有工作者組成的人力資源建立工作團隊。若要了解更多，請參閱[人力資源](sms-workforce-management.md)。

  您不能使用 Mechanical Turk 人力資源來處理 3D 點雲或影片影格標籤工作。
+ 如果您使用自訂標籤工作流程，則必須在 Amazon S3 中儲存工作者任務範本，並提供該範本的 Amazon S3 URI。如需詳細資訊，請參閱[建立自訂工作者任務範本](sms-custom-templates-step2.md)。
+ （選用） 如果您希望 SageMaker AI 使用您自己的加密 AWS KMS 金鑰而非預設 Amazon S3 服務金鑰 AWS KMS 來加密標籤工作的輸出，則為金鑰 ARN。
+ (選用) 您在標籤工作中所使用資料集的現有標籤。如果您要讓工作者調整、或核准和拒絕標籤，請使用此選項。
+ 如果要建立調整或驗證標籤工作，Amazon S3 中須有輸出資訊清單檔案，其中包含您要調整或驗證的標籤。此選項僅支援邊界框和語意分割映像標籤工作，以及 3D 點雲和影片影格標籤工作。建議您使用[標籤驗證和調整](sms-verification-data.md)上的指示建立驗證或調整標籤工作。

**重要**  
您的工作團隊、輸入資訊清單檔案、輸出儲存貯體和 Amazon S3 中的其他資源必須位於您用來建立標籤工作的相同 AWS 區域中。

使用 SageMaker AI 主控台建立標籤工作時，您可以將工作者指示和標籤新增至 Ground Truth 提供的工作者使用者介面。在主控台建立標籤工作時，您可以預覽工作者使用者介面並與之互動。您也可以在[內建任務類型頁面](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html)上查看工作者使用者介面預覽。

**建立標籤工作 (主控台)**

1. 登入 SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**標籤工作**。

1. 在**標籤工作**頁面上，選擇**建立標籤工作**。

1. 在**工作名稱**中，輸入標籤工作的名稱。

1. (選擇性) 如果您要使用索引鍵來識別標籤，請選取**我想要指定與標籤工作名稱不同的標籤屬性名稱**。如果您未選取此選項，則會使用您在上一個步驟中指定的標籤工作名稱，以識別輸出資訊清單檔案中的標籤。

1. 選擇資料設定，在輸入資料集和 Ground Truth 之間建立連線。
   + 對於**自動化資料設定**：
     + 請依照[自動化標籤工作的資料設定](sms-console-create-manifest-file.md)中的指示，進行影像、文字和視訊片段標籤工作。
     + 請依照[設定自動化影片影格輸入資料](sms-video-automated-data-setup.md)中的指示，進行影片影格標籤工作。
   + 對於**手動資料設定**：
     + 在**輸入資料集的位置**中，提供輸入資訊清單檔案在 Amazon S3 中的位置。例如，如果輸入資訊清單檔案 manifest.json 位於 **example-bucket** 中，請輸入 **s3://example-bucket/manifest.json**。
     + 對於**輸出資料集位置**，提供您希望 Ground Truth 將標籤工作的輸出資料儲存在 Amazon S3 中的位置。

1. 對於 **IAM 角色**，請選擇現有的 IAM 角色，或建立 IAM 角色使其具有 Amazon S3 資源權限存取許可、可寫入上述指定的輸出 Amazon S3 儲存貯體的許可，並連接 SageMaker AI 執行政策。

1. （選用） 對於**其他組態**，您可以指定您希望工作者標記多少資料集，以及您是否希望 SageMaker AI 使用加密 AWS KMS 金鑰加密標記任務的輸出資料。若要加密輸出資料，您必須將必要的 AWS KMS 許可連接到您在上一個步驟中提供的 IAM 角色。如需詳細資訊，請參閱[指派 IAM 許可以使用 Ground Truth](sms-security-permission.md)。

1. 在**任務類別**下的**任務類型**區段中，使用下拉式清單來選取任務類別。

1. 在**任務選擇**中，選擇任務類型。

1. (選擇性) 為標籤工作提供標籤，以便後來在主控台更容易找到。

1. 選擇**下一步**。

1. 在**工作者**區段中，選擇您要使用的人力資源類型。如需人力資源選項的詳細資訊，請參閱[人力資源](sms-workforce-management.md)。

1. (選用) 選取人力資源後，請指定**任務逾時**。這是工作者處理任務所需的最長時間。

   對於 3D 點雲註釋任務，預設任務逾時為 3 天。文字和影像分類及標籤驗證標籤工作的預設逾時為 5 分鐘。其他所有標籤工作的預設逾時為 60 分鐘。

1. (選用) 對於邊界框、語意分割、影片影格和 3D 點雲任務類型，如果您要顯示輸入資料集的標籤，以便工作者可以驗證或調整，則可以選擇**顯示現有標籤**。

   對於邊界框和語意分割標籤工作，這樣會建立調整標籤工作。

   對於 3D 點雲和影片影格標籤工作：
   + 選取**調整**以建立調整標籤工作。選取此選項時，您可以新增標籤，但無法移除或編輯先前工作中的現有標籤。或者，您可以選擇要工作者編輯的標籤類別屬性和影格屬性。若要使屬性可編輯，請選取該屬性的**允許工作者編輯此屬性**核取方塊。

     您可以選擇新增標籤類別和影格屬性。
   + 選取**驗證**以建立調整標籤工作。選取此選項時，您無法新增、修改或移除先前工作中的現有標籤。或者，您可以選擇要工作者編輯的標籤類別屬性和影格屬性。若要使屬性可編輯，請選取該屬性的**允許工作者編輯此屬性**核取方塊。

     我們建議您可以在要工作者驗證的標籤中新增標籤類別屬性，或新增一或多個影格屬性，讓工作者提供有關整個影格的資訊。

    如需詳細資訊，請參閱[標籤驗證和調整](sms-verification-data.md)。

1. 設定您的工作者使用者介面：
   + 如果您使用[內建任務類型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html)，請指定工作者指示和標籤。
     + 對於影像分類和文字分類 (單一標籤和多標籤)，您必須至少指定兩個標籤類別。對於所有其他內建任務類型，您必須至少指定一個標籤類別。
     + (選用) 如果要建立 3D 點雲或影片影格標籤工作，可指定標籤類別屬性 (3D 點雲語意分割不支援) 和影格屬性。可以將標籤類別屬性指派給一個或多個標籤。影格屬性會出現在每個點雲或影片影格工作者標籤上。如需進一步了解，關於 3D 點雲請參閱[工作者使用者介面 (UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui)，而影片影格請參閱[工作者使用者介面 (UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui)。
     + (選用) 新增**其他指示**以協助您的工作者完成任務。
   + 如果要建立自訂標籤工作流程，您必須：
     + 在程式碼方塊中輸入[自訂範本](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-custom-templates-step2.html)。可使用 HTML、Liquid 範本語言和我們預先建置的 Web 元件組合來建立自訂範本。您也可以選擇從下拉式清單中選擇基本範本來開始使用。
     + 指定註釋前和註釋後 Lambda 函式。若要了解如何建立這些函式，請參閱[使用 在自訂標記工作流程中處理資料 AWS Lambda](sms-custom-templates-step3.md)。

1. (選用) 您可以選取**查看預覽**，以預覽工作者指示、標籤，並與工作者使用者介面互動。產生預覽之前，請確保已停用瀏覽器的彈出視窗封鎖程式。

1. 選擇**建立**。

成功建立標籤工作後，您會重新導向至**標籤工作**頁面。您剛建立的標籤工作狀態為**進行中**。此狀態會隨著工作者完成任務而逐步更新。成功完成所有任務後，狀態會變成**已完成**。

如果在建立標籤工作時發生問題，則狀態會變更為**失敗**。

若要檢視工作的詳細資訊，請選擇標籤工作名稱。

## 後續步驟
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標籤工作狀態變更為**已完成**後，您可以在建立該標籤工作時所指定的 Amazon S3 儲存貯體中，檢視輸出資料。如需輸出資料格式的詳細資訊，請參閱[標籤工作輸出資料](sms-data-output.md)。