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# 安裝指南
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以下提供在 JupyterLab 環境中使用筆記本任務所需安裝內容的相關資訊。

**對於 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker Studio Lab**

如果您的筆記本位於 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Lab 中，則無需執行其他安裝 - SageMaker 筆記本工作內建於之內。若要為 Studio 設定必要的許可，請參閱[設定 Studio 的政策和許可](scheduled-notebook-policies-studio.md)。

**適用於本機 Jupyter 筆記本**

如果您想要在本機的 JupyterLab 環境中使用 SageMaker 筆記本工作，則您需要執行其他安裝。

若要安裝 SageMaker 筆記本工作，請完成下列步驟：

1. 安裝 Python 3。如需詳細資訊，請參閱[安裝 Python 3 和 Python 套件](https://www.codecademy.com/article/install-python3)。

1. 安裝 JupyterLab 第 4 版或更新版本。如需詳細資訊，請參閱 [JupyterLab SDK 文件](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html)。

1. 安裝 AWS CLI。如需詳細資訊，請參閱[安裝或更新最新版本的 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)。

1. 安裝兩組許可。IAM 使用者需要許可才能將任務提交至 SageMaker AI，而且一旦提交，筆記本工作本身就會擔任 IAM 角色，根據工作任務的不同，該角色需要存取資源的許可。

   1. 如果尚未建立 IAM 使用者，請參閱[在 AWS 帳戶中建立 IAM 使用者](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users_create.html)。

   1. 如果尚未建立筆記本任務角色，請參閱[建立角色以將許可委派給 IAM 使用者](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-user.html)。

   1. 連接必要的許可和信任政策，以連接到您的使用者和角色。如需逐步說明和許可詳細資訊，請參閱[安裝本機 Jupyter 環境政策和許可](scheduled-notebook-policies-other.md)。

1. 為新建立的 IAM 使用者產生 AWS 登入資料，並將其儲存在 JupyterLab 環境的登入資料檔案 (\~/.aws/credentials) 中。您可以使用 CLI 命令 `aws configure` 實現此目的。如需指示，請參閱[組態和憑證設定](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-files.html)中的*使用命令設定和檢視組態設定*一節。

1. (選用) 依預設，排程器延伸模組會使用預先建置的 SageMaker AI Docker 映像檔搭配 Python 2.0。筆記本中使用的任何非預設核心都應該安裝在容器中。如果要在容器或 Docker 映像中執行筆記本，您需要建立 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 映像。如需有關如何將 Docker 映像推送至 Amazon ECR 的相關資訊，請參閱[推送 Docker 映像](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html)。

1. 為 SageMaker 筆記本工作新增 JupyterLab 擴充功能。您可以使用以下指令將其新增至您的 JupyterLab 環境：`pip install amazon_sagemaker_jupyter_scheduler`。您可能需要使用以下命令重新啟動 Jupyter 伺服器：`sudo systemctl restart jupyter-server`。

1. 使用以下指令啟動 JupyterLab：`jupyter lab`。

1. 驗證筆記本工作小工具 (![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/icons/notebook-schedule.png)) 在 Jupyter 筆記本工作列中顯示。