本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 演算法及模型套件資源的使用
<a name="sagemaker-mkt-buy"></a>

您可以在您的 Amazon SageMaker AI 帳戶中，建立演算法和模型套件作為資源，並且可以在 AWS Marketplace上尋找及訂閱演算法和模型套件。

使用演算法來：
+ 執行訓練工作。如需相關資訊，請參閱[使用演算法來執行訓練工作](sagemaker-mkt-algo-train.md)。
+ 執行超參數調校工作。如需相關資訊，請參閱[使用演算法來執行超參數調校工作](sagemaker-mkt-algo-tune.md)。
+ 建立模型套件。在您使用演算法資源執行訓練工作或超參數調校工作後，您可以使用這些工作輸出的模型成品及演算法，建立模型套件。如需相關資訊，請參閱[建立模型套件資源](sagemaker-mkt-create-model-package.md)。
**注意**  
如果您訂閱 演算法 AWS Marketplace，您必須先建立模型套件，才能使用它透過建立託管端點或執行批次轉換任務來取得推論。

![市場買方工作流程。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/mkt-buyer-workflow.png)


使用模型套件來：
+ 建立模型，用來取得即時推論或執行批次轉換工作。如需相關資訊，請參閱[使用模型套件來建立模型](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)。
+ 建立託管端點，取得即時推論。如需相關資訊，請參閱[將模型部署至 SageMaker AI 託管服務](ex1-model-deployment.md#ex1-deploy-model)。
+ 建立批次轉換工作。如需相關資訊，請參閱[(選用) 使用批次轉換進行預測](ex1-model-deployment.md#ex1-batch-transform)。

**Topics**
+ [使用演算法來執行訓練工作](sagemaker-mkt-algo-train.md)
+ [使用演算法來執行超參數調校工作](sagemaker-mkt-algo-tune.md)
+ [使用模型套件來建立模型](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)