本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 中的演算法和套件 AWS Marketplace
<a name="sagemaker-marketplace"></a>

Amazon SageMaker AI 與 整合 AWS Marketplace，可讓開發人員向其他 SageMaker AI 使用者收取使用其演算法和模型套件的費用。 AWS Marketplace 是精選的數位目錄，可讓客戶輕鬆尋找、購買、部署和管理客戶建置解決方案和執行其業務所需的第三方軟體和服務。 AWS Marketplace 包含數千個熱門類別的軟體清單，例如安全性、聯網、儲存、機器學習、商業智慧、資料庫和 DevOps。它提供靈活的定價選項和多個部署方法，可簡化軟體授權和採購。

如需資訊，請參閱 [AWS Marketplace 文件](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/index.html#lang/en_us)。

## 主題
<a name="sagemaker-marketplace-topics"></a>
+ [SageMaker AI 演算法](#sagemaker-mkt-algorithm)
+ [SageMaker AI 模型套件](#sagemaker-mkt-model-package)
+ [使用 列出您自己的演算法和模型 AWS Marketplace](sagemaker-marketplace-sell.md)
+ [在 上尋找和訂閱演算法和模型套件 AWS Marketplace](sagemaker-mkt-find-subscribe.md)
+ [演算法及模型套件資源的使用](sagemaker-mkt-buy.md)

## SageMaker AI 演算法
<a name="sagemaker-mkt-algorithm"></a>

演算法可讓您執行端對端機器學習。它有兩個邏輯元件：訓練和推論。購買者可以使用訓練元件在 SageMaker AI 中建立訓練任務，並建立機器學習模型。SageMaker AI 可將演算法在訓練期間產生的模型成品儲存到 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon SageMaker 訓練模型](how-it-works-training.md)。

買方可以搭配使用推論元件以及訓練任務期間產生的模型成品，在他們的 SageMaker AI 帳戶中建立可部署的模型。他們可以透過 SageMaker AI 託管服務，使用可部署的模型來進行即時推論。或者，他們可以執行批次轉換任務，取得整個資料集的推論。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 中的模型部署選項](how-it-works-deployment.md)。

## SageMaker AI 模型套件
<a name="sagemaker-mkt-model-package"></a>

買方使用模型套件，在 SageMaker AI 中建置可部署的模型。他們可以透過 SageMaker AI 託管服務，使用可部署的模型來進行即時推論。或者，他們可以執行批次轉換任務，取得整個資料集的推論。如需詳細資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 中的模型部署選項](how-it-works-deployment.md)。身為賣方，您可以在 SageMaker AI 中訓練以建置模型成品，或者您可以透過 SageMaker AI 外部訓練的模型來使用自己的模型成品。您可以向買方收取推論的費用。

**Topics**