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# 特殊考量
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我們收集某些例行彙總和匿名操作指標，以提供必要的服務可用性。這些指標的建立是完全自動化的，不涉及基礎模型訓練工作負載的人工審核。這些指標與任務操作、資源管理和基本服務功能相關。

HyperPod 受管分層檢查點和彈性訓練：請注意，HyperPod 無檢查點訓練目前與 HyperPod 受管分層檢查點和彈性訓練不相容。

提供 GPT OSS 120B 和 Llama 模型的無檢查點訓練配方，以簡化入門。這些配方已在 ml.p5 執行個體上驗證。使用其他執行個體類型可能需要對基礎配方進行其他修改。這些配方也可以適應完整的微調工作流程。對於自訂模型，我們建議您檢閱[入門範例](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-eks-checkpointless-recipes-custom)。