本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 從管道中存取實驗資料
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**注意**  
SageMaker Experiments 是僅在 Studio Classic 中提供的一項功能。

在您建立管道並指定 [pipeline\$1experiment\$1config](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline.pipeline_experiment_config) 時，Pipelines 預設會建立下列 SageMaker Experiments 實體 (如果這些實體不存在)：
+ 管道實驗
+ 每次執行管道的執行群組
+ 管道步驟中建立的每個 SageMaker AI 任務的執行

如需如何將實驗與管道整合的相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Experiments 整合](pipelines-experiments.md)。如需 SageMaker Experiments 的詳細資訊，請參閱 [Studio Classic 中的 Amazon SageMaker Experiments](experiments.md)。

您可以從管道執行清單或實驗清單取得與管道相關聯的管路清單。

**從管道執行清單檢視執行清單**

1. 若要檢視管道執行清單，請遵循 [檢視管道的詳細資訊](pipelines-studio-list.md) 的 *Studio Classic* 索引標籤中的前五個步驟。

1. 在畫面右上方，選擇**篩選**圖示 (![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png))。

1. 選取**實驗**。如果在建立管道時未停用實驗整合，則實驗名稱會顯示在執行清單中。
**注意**  
[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 的 v2.41.0 版本中引入了實驗整合功能。依預設，使用舊版 SDK 建立的管道不會與實驗整合。

1. 選擇您選擇的實驗以檢視與該實驗相關的執行群組和執行。

**從實驗清單檢視執行清單**

1. 在 Studio Classic 的左側邊欄中，選擇**首頁**圖示 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 從功能表中選取**實驗**。

1. 使用搜尋列或**篩選**圖示 (![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png))，將清單篩選為由管道建立的實驗。

1. 開啟實驗名稱並檢視管道建立的執行清單。