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# 使用 Amazon SageMaker AI 的快速設定
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**設定單一使用者** (快速設定) 程序可讓您使用預設設定進行設定。如果您想要快速開始使用 SageMaker AI，而且目前不打算自訂設定，請使用此選項。預設設定包括授與存取常用 SageMaker AI 服務的存取權，讓個別使用者開始使用。例如，Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker Canvas。

## 單一使用者的設定 (快速設定)
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在滿足 [完成 Amazon SageMaker AI 先決條件](gs-set-up.md) 中的先決條件之後，請使用下列指示。

1. 開啟 [SageMaker AI 主控台](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 開啟左側導覽窗格。

1. 在**管理員組態**下，選擇**網域**。

1. 選擇**建立網域**。

1. 選擇**設定單一使用者 (快速設定)**。系統會自動建立您的網域和使用者設定檔。

**設定單一使用者**程序會自動為您建立網域和使用者設定檔。如果您想要了解使用快速設定選項時如何為您設定網域，請展開下一節。

### 預設設定
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當您使用**設定單一使用者**程序加入 Amazon SageMaker AI 網域時，您的網域會自動設定為下列預設設定。如需網域的相關資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 網域概觀](gs-studio-onboard.md)。
+ **網域名稱**：SageMaker AI 會以下列格式自動指派具有時間戳記的網域名稱。

  ```
  QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **使用者設定檔名稱**：SageMaker AI 會以下列格式自動指派具有時間戳記的使用者設定檔名稱。

  ```
  default-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **網域執行角色**：SageMaker AI 會建立新的 IAM 角色並附加 [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html) 政策。使用快速設定且更新的 Amazon SageMaker Studio 是您的預設體驗時，您的 IAM 角色也包含 [https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html)、[https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess.html)、[https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html) 政策。
+ **使用者設定檔執行角色**：SageMaker AI 會將使用者設定檔執行角色設定為用於網域執行角色的相同 IAM 角色。
+ **共用空間執行角色**：SageMaker AI 會將共用空間執行角色設定為用於網域執行角色的相同 IAM 角色。
+ **SageMaker Canvas 時間序列預測角色**：SageMaker AI 建立具有使用 SageMaker Canvas 時間序列預測功能所需許可的新 IAM 角色。
+ **Amazon S3 儲存貯體**：SageMaker AI 會建立一個以下列格式命名的 Amazon S3 儲存貯體。

  ```
  sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
  ```
+ **Amazon VPC**：SageMaker AI 選擇具有以下邏輯的公用 VPC。

  1. 如果區域中存在具有關聯子網路的預設 VPC，SageMaker AI 會使用該虛擬私人雲端。

  1. 如果沒有預設 VPC 或預設 VPC 沒有關聯的子網路，則 SageMaker AI 會使用任何具有關聯子網路的現有 VPC。如果有多個現有 VPC，SageMaker AI 可以選取其中任何一個。
+ **Studio 體驗**：Amazon SageMaker Studio 會設定為 UI 預設體驗，而 Studio Classic 則會隱藏起來。也就是說，在 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html) 中：
  + `DefaultLandingUri` 設定為 `studio::`。
  + [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html) `HiddenAppTypes` 設定為 `["JupyterServer"]`

    如需隱藏應用程式的相關資訊，請參閱 [在 Amazon SageMaker Studio UI 中隱藏機器學習工具和應用程式](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md)。

在網域設定完成之後，管理使用者可以[編輯網域設定](domain-edit.md)。

## 快速設定後
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您是否想要立即啟動 SageMaker AI 功能，並且不打算了解網域或自訂您的網域？ 若是如此，請略過[使用 Amazon SageMaker AI 進行設定的指南](gs.md)一章的其餘部分，並執行下列動作：
+ 開啟 [SageMaker AI 主控台](https://console.aws.amazon.com/sagemaker)，然後從左側導覽窗格中選擇環境。

  例如，從左側導覽窗格中選擇 **Studio**，然後選擇**開啟 Studio**。
+ 開始了解如何：
  + [自動化機器學習 (ML)、無程式碼或低程式碼](use-auto-ml.md)
  + [Amazon SageMaker AI 提供的機器學習環境](machine-learning-environments.md)

使用**設定單一使用者** ([使用 Amazon SageMaker AI 的快速設定](#onboard-quick-start)) 選項加入時，目前無法使用 RStudio 支援。若要使用 RStudio，您必須使用**為組織設定** ([使用 Amazon SageMaker AI 的自訂設定](onboard-custom.md)) 選項加入。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon SageMaker AI 的自訂設定](onboard-custom.md)。