反覆訓練

反覆訓練可透過依序鏈結多個訓練技術，為 Amazon Nova 模型開發複雜的訓練管道。此方法可讓您分層不同的自訂方法，以達到精確量身打造的模型。

程序從使用其中一種標準技術 （例如 SFT、PEFT 或 DPO) 訓練 Amazon Nova 模型開始。完成後，您會在指定的 S3 輸出位置找到manifest.json檔案。此檔案包含指出訓練模型存放位置checkpoint_s3_bucket的值。

然後，您可以在後續訓練執行中使用此檢查點位置做為 model_name_or_path 參數，以您先前的自訂工作有效為基礎。這會建立漸進式改進鏈，每個訓練階段都會根據您的特定需求進一步精簡模型。

如需 Amazon Nova 中反覆訓練的詳細資訊，請參閱《Amazon Nova 使用者指南》中的反覆訓練一節。