本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 支援的架構
<a name="neo-supported-devices-edge-frameworks"></a>

Amazon SageMaker 支援以下架構。


| 架構 | 框架版本 | 模型版本 |   模型 | 模型格式 (以 \*.tar.gz 封裝) | 工具組 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| MXNet | 1.8 | 支援 1.8 或更早版本 | 影像分類、物件偵測、語意分割、姿勢估算、活動辨識 | 一個符號檔案 (.json) 和一個參數檔案 (.params) | GluonCV v0.8.0 | 
| ONNX | 1.7 | 支援 1.7 或更早版本 | 影像影像分類、SVM | 一個模型檔案 (.onnx) |  | 
| Keras | 2.2 | 支援 2.2 或更早版本 | 影像分類 | 一個模型定義檔案 (.h5) |  | 
| PyTorch | 1.7、1.8 | 支援 1.7、1.8 或更早版本 | 影像分類、物件偵測 | 一個模型定義檔案 (.pth) |  | 
| TensorFlow | 1.15、2.4、2.5 (僅適用於 ml.inf1.\* 執行個體) | 支援 1.15、2.4、2.5 (僅適用於 ml.inf1 執行個體) 或更早版本 | 影像分類、物件偵測 | \*對於儲存模型，一個 .pb 或一個 .pbtxt 檔案和一個包含變數的變數目錄 \*對於凍結的模型，只有一個 .pb 或 .pbtxt 檔案 |  | 
| TensorFlow 精簡版 | 1.15 | 支援 1.15 或更早版本 | 影像分類、物件偵測 | 一個模型定義 Flatbuffer 檔案 (.tflite) |  | 
| XGBoost | 1.3 | 支援 1.3 或更早版本 | 決策樹 | 一個 XGBoost 模型檔案 (模型)，其中樹中的節點數量低於 2^31 |  | 
| DARKNET |  |  | 影像分類、物件偵測 (不支援 Yolo 模型) | 一個組態 (.cfg) 檔案和一個權重 (.weights) 檔案 |  |