本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Linux 2 筆記本執行個體
<a name="nbi-al2"></a>

**重要**  
自 2025 年 6 月 30 日起，不再支援 JupyterLab 1 和 JupyterLab 3。您無法再使用這些版本，建立新的筆記本執行個體或重新啟動已停止的筆記本執行個體。現有的服務中執行個體可能會繼續運作，但不會收到安全性更新或錯誤修正。遷移至 JupyterLab 4 筆記本執行個體，以獲得持續支援。如需詳細資訊，請參閱[JupyterLab 版本維護](nbi-jl.md#nbi-jl-version-maintenance)。

**注意**  
AL2023 是適用於筆記本執行個體的最新建議作業系統。如需詳細資訊，請參閱 [AL2023 筆記本執行個體](nbi-al2023.md)。

Amazon SageMaker 筆記本執行個體目前支援 Amazon Linux 2 (AL2) 作業系統。您可以在建立筆記本執行個體時，選取筆記本執行個體所依據的作業系統。

SageMaker AI 支援以下列 Amazon Linux 2 作業系統為基礎的筆記本執行個體。
+ **notebook-al2-v1** (已棄用)：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 1 版。自 2025 年 6 月 30 日起，您無法再使用此平台識別碼建立新的執行個體。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。
+ **notebook-al2-v2** (已棄用)：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 3 版。自 2025 年 6 月 30 日起，您無法再使用此平台識別碼建立新的執行個體。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。
+ **notebook-al2-v3**：這些筆記本執行個體支援 JupyterLab 第 4 版。如需 JupyterLab 版本的詳細資訊，請參閱[JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)。

2021 年 8 月 18 日之前建立的筆記本執行個體會自動在 Amazon Linux (AL1) 上執行。以 AL1 為基礎的筆記本執行個體自 2022 年 12 月 1 日起進入維護階段，並且自 2023 年 2 月 1 日起將不再提供建立新的筆記本執行個體。若要取代 AL1，您現在可以選擇使用 AL2 建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體。如需詳細資訊，請參閱[AL1 維護階段計劃](#nbi-al2-deprecation)。

**Topics**
+ [

## 支援的執行個體類型
](#nbi-al2-instances)
+ [

## 可用的核心
](#nbi-al2-kernel)
+ [

## AL1 維護階段計劃
](#nbi-al2-deprecation)

## 支援的執行個體類型
<a name="nbi-al2-instances"></a>

Amazon Linux 2 支援 [Amazon SageMaker 定價](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)中**筆記本執行個體**下列出的執行個體類型，但 Amazon Linux 2 不支援 `ml.p2` 執行個體除外。

## 可用的核心
<a name="nbi-al2-kernel"></a>

下表提供 SageMaker 筆記本執行個體可用核心的相關資訊。在 `notebook-al2-v1`、`notebook-al2-v2` 和 `notebook-al2-v3` 作業系統為基礎的筆記本執行個體上，支援所有這些執行個體。

SageMaker 筆記本執行個體核心


| 核心名稱 | Description | 
| --- | --- | 
| R | 用於使用 Jupyter 筆記本中的 R 代碼執行資料分析和可視化的核心。 | 
| SparkMagic (PySpark) | 一個核心用於使用 Python 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 | 
| SparkMagic (Spark) | 用於使用 Scala 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學的核心。這個核心隨附 Python 3.10。 | 
| SparkMagic (SparkR) | 一個核心用於使用 R 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集進行資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 | 
| conda\$1python3 | 預先安裝了用於資料科學和機器學習的熱門套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 | 
| conda\$1pytorch\$1p310 |  預先安裝了 PyTorch 2.2.0 版以及熱門資料科學和機器學習套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 | 
| conda\$1tensorflow2\$1p310 | 預先安裝了 TensorFlow 2.16.0 版以及熱門資料科學和機器學習套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 | 

## AL1 維護階段計劃
<a name="nbi-al2-deprecation"></a>

下表是 AL1 進入延長維護階段的時間軸。AL1 維護階段也與 Python 2 和鏈接器的棄用相吻合。基於 AL2 的筆記本沒有管理 Python 2 和 Chainer 核心。


|  Date  |  Description  | 
| --- | --- | 
|  08/18/2021  |  啟動以 AL2 為基礎的筆記本執行個體。新啟動的筆記本執行個體仍預設為 AL1。AL1 受到安全修補程式和更新的支援，但沒有新功能。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。  | 
|  10/31/2022  |  SageMaker 筆記本執行個體的預設平台識別碼會從 Amazon Linux (al1-v1) 變更為 Amazon Linux 2 (al2-v2)。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。  | 
|  12/01/2022  |  非關鍵安全修補程式和更新不再支援 AL1。AL1 仍會收到[重大](https://nvd.nist.gov/vuln-metrics/cvss#)安全相關問題的修正程式。您仍然可以在 AL1 上啟動執行個體，但會假設與使用不支援的作業系統相關的風險。  | 
|  02/01/2023  |  AL1 不再是建立新筆記本執行個體的可用選項。在此日期之後，客戶可以使用 AL2 平台識別碼建立筆記本執行個體。狀態為 `INSERVICE` 的現有筆記本應遷移至最新平台，因為無法保證 AL1 筆記本執行個體的持續可用性。  | 
|  03/31/2024  |  AL1 已於 2024 年 3 月 31 日在筆記本執行個體上結束了生命週期。此日期後，AL1 將不再收到任何安全性更新、錯誤修正，或可用於建立新的筆記本執行個體。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/nbi-al2.html)  | 

### 遷移到 Amazon Linux 2
<a name="nbi-al2-upgrade"></a>

您現有的 AL1 筆記本執行個體不會自動遷移到 Amazon Linux 2。若要將 AL1 筆記本執行個體升級至 Amazon Linux 2，您必須建立新的筆記本執行個體、複寫程式碼和環境，並刪除舊的筆記本執行個體。如需更多資訊，請參閱 [Amazon Linux 2 遷移部落格](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/migrate-your-work-to-amazon-sagemaker-notebook-instance-with-amazon-linux-2/ )。