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# 自動擴展多容器端點
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如果您想要使用 `InvocationsPerInstance`指標為多容器端點設定自動擴展，建議您每個容器中的模型在每個推論請求上顯示類似的 CPU 利用率和延遲。會建議這麼做，是因為如果到多容器端點的流量從低 CPU 利用率模型轉換為高 CPU 利用率模型，但整體呼叫量維持不變，則端點將不會向外擴展，並且可能沒有足夠的執行個體來處理對高 CPU 利用率模型的所有請求。如需設定自動擴展端點的資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 模型的自動擴展](endpoint-auto-scaling.md)。