本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 新增評估任務 (Studio)
<a name="model-registry-details-studio-evaluate"></a>

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用更新的 Studio 體驗。如需使用 Studio Classic 應用程式的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)。

註冊您的模型後，您可以使用一或多個資料集測試模型，以評估其效能。您可以從 Amazon S3 新增一或多個評估任務，或手動輸入所有詳細資訊來定義自己的評估任務。如果您從 Amazon S3 新增任務，SageMaker AI 會預先填入**評估**索引標籤中所有子頁面的欄位。如果您定義自己的評估任務，則需要手動新增與評估任務相關的詳細資訊。

**若要將第一個評估任務新增至模型套件，請完成下列步驟。**

1. 選擇**評估**索引標籤。

1. 選擇**新增**。

1. 您可以從 Amazon S3 新增評估任務，或新增自訂評估任務。

   1. 若要從 Amazon S3 使用輔助資料新增評估任務，請完成下列步驟。

      1. 選擇 **S3**。

      1. 輸入評估任務的名稱。

      1. 輸入評估任務輸出輔助資料的 Amazon S3 位置。

      1. 選擇**新增**。

   1. 若要新增自訂評估任務，請完成下列步驟：

      1. 選擇 **Custom (自訂)**。

      1. 輸入評估任務的名稱。

      1. 選擇**新增**。

**若要將額外的評估任務新增至模型套件，請完成下列步驟。**

1. 選擇**評估**索引標籤。

1. 選擇**訓練**索引標籤下的**齒輪** (![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/icons/Settings_squid.png)) 圖示。

1. 在對話方塊中，選擇**新增**。

1. 您可以從 Amazon S3 新增評估任務，或新增自訂評估任務。

   1. 若要從 Amazon S3 使用輔助資料新增評估任務，請完成下列步驟。

      1. 選擇 **S3**。

      1. 輸入評估任務的名稱。

      1. 輸入評估任務輸出輔助資料的 Amazon S3 位置。

      1. 選擇**新增**。

   1. 若要新增自訂評估任務，請完成下列步驟：

      1. 選擇 **Custom (自訂)**。

      1. 輸入評估任務的名稱。

      1. 選擇**新增**。