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# 模型自訂代理程式技能
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為了加速模型自訂工作流程，Amazon SageMaker AI 提供一組完整的代理程式技能，旨在與支援 Kiro 和 Claude Code 等技能的 AI 編碼助理搭配使用。根據 Amazon SageMaker AI 最佳實務，這些技能直接編碼助理會在 IDE 或命令列中協調模型自訂任務，例如使用案例規格和規劃、資料集轉換、自訂技術選擇、微調、模型評估，以及具有 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 選項的模型部署。 Amazon SageMaker 您可以用自然語言向編碼助理描述您的使用案例和偏好的工作流程，該助理由 Amazon SageMaker AI 技能引導，輸出處理 Amazon SageMaker AI APIs 和 MCP 工具調用和協調的程式碼建構。

Amazon SageMaker AI 技能會透過 AWSLabs 維護的 AWS Agent Plugins GitHub 儲存庫，以開放原始碼代理程式外掛程式的形式分發。透過遵循客服人員技能開放標準定義的標準 SKILL.md 格式，這些技能可在任何相容的編碼環境中保持可攜性。

**入門**：透過 AWSLabs 代理程式外掛程式儲存庫存取 GitHub 上的 Amazon SageMaker AI 代理程式技能。 [AWSLabs ](https://github.com/awslabs/agent-plugins) 在 Claude Code 或 Cursor 中安裝`sagemaker-ai`外掛程式。對於不支援直接代理程式外掛程式的編碼助理 （例如，截至 2026 年 3 月的 Kiro CLI 或 IDE)，請分別安裝 MCP 伺服器和 Skills，如[讀我檔案](https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai)所述。