本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用預先簽章的 URL 啟動 MLflow UI
<a name="mlflow-launch-ui"></a>

您可以使用預先簽章的 URL 存取 MLflow UI 來檢視實驗。您可以透過 Studio 或使用 AWS CLI 在您選擇的終端機中啟動 MLflow UI。

## 使用 Studio 啟動 MLflow UI
<a name="mlflow-launch-ui-studio"></a>

建立追蹤伺服器後，您可以直接從 Studio 啟動 MLflow UI。

1. 從 SageMaker AI 主控台導覽至 Studio。請確定您使用的是新的 Studio 體驗，並且已從 Studio Classic 更新。如需更多詳細資訊，請參閱 [從 Amazon SageMaker Studio Classic 遷移](studio-updated-migrate.md)。

1. 在 Studio UI 的**應用程式**窗格中選擇 **MLflow**。

1. **(選用)** 如果尚未建立追蹤伺服器，或者如果您需要建立新的追蹤伺服器，您可以選擇**建立**。然後提供唯一的追蹤伺服器名稱和用於成品儲存的 S3 URI，並建立追蹤伺服器。您可以選擇性地選擇**設定**以自訂更精細的追蹤伺服器。

1. 在 **MLflow 追蹤伺服器**窗格中找到您選擇的追蹤伺服器。如果追蹤伺服器**關閉**，請啟動追蹤伺服器。

1. 選擇追蹤伺服器窗格右上角的垂直選單圖示。然後，選擇**開啟 MLflow**。這會在目前瀏覽器的新索引標籤中啟動預先簽章的 URL。

![\[透過 Studio UI 中的 MLflow 追蹤伺服器窗格開啟預先簽章 URL 的選項。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-ui.png)


## 使用 AWS CLI 啟動 MLflow UI
<a name="mlflow-launch-ui-cli"></a>

您可以使用預先簽章的 URL 存取 MLflow UI 來檢視實驗。

在您的終端機中，使用 `create-presigned-mlflow-tracking-server-url` API 產生預先簽章的 URL。

```
aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
  --tracking-server-name $ts_name \
  --session-expiration-duration-in-seconds 1800 \
  --expires-in-seconds 300 \
  --region $region
```

輸出格式應類似以下內容：

```
{
    "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token"
}
```

將整個預先簽章的 URL 複製到您選擇的瀏覽器。您可以使用新的索引標籤或新的私有視窗。按 `q` 退出提示。

`--session-expiration-duration-in-seconds` 參數會決定 MLflow UI 工作階段保持有效的時間長度。工作階段持續時間是建立新的預先簽章 URL 之前，MLflow UI 可在瀏覽器中載入的時間長度。最小工作階段持續時間為 30 分鐘 (1800 秒)，最大工作階段持續時間為 12 小時 (43200 秒)。如果未指定其他持續時間，則預設工作階段持續時間為 12 小時。

`--expires-in-seconds parameter` 決定預先簽章 URL 保持有效的時間長度。最短 URL 過期長度為 5 秒，而最長 URL 過期長度為 5 分鐘 (300 秒)。預設 URL 過期長度為 300 秒。預先簽章的 URL 只能使用一次。

視窗應看起來如下列內容。

![\[建立並使用預先簽章 URL 後啟動的 MLflow UI\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-ui.png)