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# 在 SageMaker Studio 中檢視端點詳細資訊
<a name="manage-endpoints-studio"></a>

您可以在 Amazon SageMaker Studio 中檢視和管理 SageMaker AI 託管端點。若要進一步了解 Studio，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html)。

若要在 SageMaker Studio 中尋找端點清單，請執行下列動作：

1. 開啟 Studio 應用程式。

1. 在左側導覽窗格中選擇**部署**。

1. 從下拉式功能表中選擇**端點**。

接著會開啟**端點**頁面，其中列出所有 SageMaker AI 託管端點。您可以在此頁面上查看端點及其**狀態**。您也可以建立新端點、編輯現有端點或刪除端點。

若要查看特定端點的詳細資訊，請從清單中選擇端點。您可以在端點的詳細資訊頁面上取得資訊摘要，如下螢幕擷取畫面。

![\[端點主頁的螢幕擷取畫面，其中顯示 Studio 中端點詳細資訊的摘要。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)


每個端點詳細資訊頁面都包含下列索引標籤的資訊：

# 檢視變體或模型
<a name="manage-endpoints-studio-variants"></a>

**變體**索引標籤 (如果您的端點部署多個模型，其也稱為**模型**索引標籤) 會顯示目前部署至端點的[模型變體](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html)或模型清單。以下螢幕擷取畫面顯示部署多個模型的端點的概觀和**模型**區段。

![\[端點主頁的螢幕擷取畫面，其中顯示部署多個模型。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)


您可以新增或編輯每個變體或模型的設定。您也可以選取變體並啟用預設的自動擴展政策，之後您可以在**自動擴展**索引標籤中編輯該政策。

# 檢視設定
<a name="manage-endpoints-studio-settings"></a>

您可以在**設定**索引標籤上檢視端點的相關聯 AWS IAM 角色、用於加密的 AWS KMS 金鑰 (如適用)、VPC 名稱，以及網路隔離設定。

# 測試推論
<a name="manage-endpoints-studio-test"></a>

您可以在**測試推論**索引標籤上，將測試推論請求傳送至部署的模型。如果您想驗證端點是否按照預期回應請求，這是個有效的測試方式。

若要測試推論，請執行下列動作：

1. 在模型的**測試推論**索引標籤上，選擇下列任一選項：

   1. 如果您想測試端點並透過 Studio 介面接收回應，請選取**輸入請求內文**。

   1. 如果您想複製可用來從本機環境調用端點並以程式設計方式接收回應的 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 範例，請選取**複製範例程式碼 (Python)**。

1. 針對**模型**，選取您要在端點上測試的模型。

1. 如果您選擇 Studio 介面測試方式，您也可以從下拉式功能表選擇您要的回應**內容類型**。

設定請求後，您可以選擇**傳送請求** (透過 Studio 介面接收回應) 或**複製**以複製 Python 範例。

如果您透過 Studio 介面接收回應，畫面會如下螢幕擷取畫面。

![\[Studio 端點上成功推論測試請求的螢幕擷取畫面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)


# 自動調整規模
<a name="manage-endpoints-studio-autoscaling"></a>

您可以在**自動擴展**索引標籤上檢視針對端點上託管的模型所設定的任何自動擴展政策。以下螢幕擷取畫面顯示**自動擴展**索引標籤。

![\[自動擴展索引標籤的螢幕擷取畫面，其中顯示一個作用中政策。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)


您可以選擇**編輯擴展**來變更任何政策，並開啟或關閉預設的自動擴展政策。

若要進一步了解即時端點的自動擴展，請參閱[自動擴展 Amazon SageMaker AI 模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html)。如果您不確定如何為端點設定自動擴展政策，您可以透過[推論建議程式自動擴展建議任務](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html)，取得自動擴展政策的建議。