本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# K 平均值回應格式
<a name="km-in-formats"></a>

所有 SageMaker AI 內建的演算法，皆採用[常見的資料格式 - 推論](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/cdf-inference.html)中所述之常見輸入推論格式。此主題包含 SageMaker AI K 平均數演算法的可用輸出格式清單。

## JSON 回應格式
<a name="km-json"></a>

```
{
    "predictions": [
        {
            "closest_cluster": 1.0,
            "distance_to_cluster": 3.0,
        },
        {
            "closest_cluster": 2.0,
            "distance_to_cluster": 5.0,
        },

        ....
    ]
}
```

## JSONLINES 回應格式
<a name="km-jsonlines"></a>

```
{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0}
{"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}
```

## RECORDIO 回應格式
<a name="km-recordio"></a>

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'closest_cluster': {
                keys: [],
                values: [1.0, 2.0]  # float32
            },
            'distance_to_cluster': {
                keys: [],
                values: [3.0, 5.0]  # float32
            },
        }
    }
]
```

## CSV 回應格式
<a name="km-csv"></a>

每行中的第一個值對應至 `closest_cluster`。

每行中的第二個值對應至 `distance_to_cluster`。

```
1.0,3.0
2.0,5.0
```