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# 限制對 JumpStart 門控模型的存取權
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Amazon SageMaker JumpStart 提供對公開和專屬基礎模型的存取。私有 Amazon S3 儲存貯體中有某些門控模型，您必須已接受模型的 EULA (終端使用者授權協議) 才能存取這些模型。如需詳細資訊，請參閱[使用 SageMaker Python SDK 接受 EULA](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk)。

目前的預設行為是，如果使用者接受模型的 EULA，則使用者可以存取模型並建立[微調訓練任務](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md)。不過，如果您是管理員，而且想要限制對這些門控模型的微調存取權，您可以設定一個政策，每當請求是針對門控模型時，該政策便會拒絕使用 `CreateTrainingJob` 動作的許可。

以下是管理員可以新增至使用者 IAM 角色的範例 AWS Identity and Access Management (IAM) 政策：

```
{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "sagemaker:CreateTrainingJob",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "Bool": {
            "sagemaker:DirectGatedModelAccess": "true"
        }
    }
}
```

如果您想要授予使用者對特定模型的存取權，而不對門控模型提供不受限制的存取權，請設定彙整中樞，並將特定模型新增至中樞。如需詳細資訊，請參閱[JumpStart 中適用於基礎模型存取控制的私有彙整中樞](jumpstart-curated-hubs.md)。