本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 輸入資料配額
<a name="input-data-limits"></a>

語意分割標籤工作中使用的輸入資料集，配額是 20,000 個項目。對於所有其他標籤工作類型，資料集大小配額為 100,000 個項目。對於語意分割工作以外的標籤工作，如需請求提高配額，請檢閱 [AWS 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)中的程序，以請求增加配額。

主動式和非主動式學習標籤工作的輸入映像資料，不得超過大小和解析度配額。*主動式學習*是指使用[自動化資料標籤](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-automated-labeling.html)的標籤工作。*非主動式學習*是指不使用自動化資料標籤的標籤工作。

其他配額適用所有任務類型的標籤類別，以及 3D 點雲與影片影格任務類型的輸入資料及標籤類別屬性。

## 輸入檔案大小配額
<a name="input-file-size-limit"></a>

對於主動式和非主動式學習標籤工作，輸入檔案都不得超過下列大小配額。[影片分類](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-video-classification.html)標籤工作使用的影片無輸入檔案大小配額。


| 標籤工作任務類型 | 輸入檔案大小配額 | 
| --- | --- | 
| 影像分類 | 40 MB | 
| 邊界框 (物件偵測) | 40 MB | 
| 語意分割 | 40 MB | 
| 邊界框 (物件偵測) 標籤調整 | 40 MB | 
| 語意分割標籤調整 | 40 MB | 
| 邊界框 (物件偵測) 標籤驗證 | 40 MB | 
| 語意分割標籤驗證 | 40 MB | 

## 輸入映像解析度配額
<a name="non-active-learning-input-data-limits"></a>

映像檔案解析度是指映像中的像素數目，並決定映像所保留的詳細資訊數量。映像解析度配額根據標籤工作類型和使用的 SageMaker AI 內建演算法而有所不同。下表列出主動式和非主動式學習標籤工作中使用的映像解析度配額。


| 標籤工作任務類型 | **解析度配額 - 非主動式學習** | 解析度配額 - 主動式學習 | 
| --- | --- | --- | 
| 影像分類 | 1 億像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 邊界框 (物件偵測) | 1 億像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 語意分割 | 1 億像素 | 1920 x 1080 像素 (1080 p) | 
| 物件偵測標籤調整 | 1 億像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 語意分割標籤調整 | 1 億像素 | 1920 x 1080 像素 (1080 p) | 
| 物件偵測標籤驗證 | 1 億像素 | 無 | 
| 語意分割標籤驗證 | 1 億像素 | 無 | 

## 標籤類別配額
<a name="sms-label-quotas"></a>

每個標籤工作任務類型都有您可以指定的標籤類別數量配額。工作者選取標籤類別以建立註釋。例如，您可以在建立邊界框標籤工作時指定標籤類別*汽車*、*行人*與*自行車騎士*，工作者會先選取*汽車*類別，然後再於汽車周圍繪製邊界框。

**重要**  
標籤類別名稱不能超過 256 個字元。  
所有標籤類別都必須是唯一的。您無法指定重複的標籤類別。

以下標籤類別限制套用至標籤工作。標籤類別的配額取決於您使用 SageMaker API 作業 `CreateLabelingJob` 還是主控台來建立標籤工作。


****  

| 標籤工作任務類型 | 標籤類別配額 - API | 標籤類別配額 - 主控台 | 
| --- | --- | --- | 
| 影像分類 (多標籤) | 50 | 50 | 
| 影像分類 (單一標籤) | 無限制 | 30 | 
| 邊界框 (物件偵測) | 50 | 50 | 
| 標籤驗證 | 無限制 | 30 | 
| 語意分割 (具主動式學習) | 20 | 10 | 
| 語意分割 (無主動式學習) | 無限制 | 10 | 
| 具名實體辨識 | 無限制 | 30 | 
| 文字分類 (多標籤) | 50 | 50 | 
| 文字分類 (單一標籤) | 無限制 | 30 | 
| 影片分類 | 30 | 30 | 
| 影片影格物件偵測 | 30 | 30 | 
| 影片影格物件追蹤 | 30 | 30 | 
| 3D 點雲物件偵測 | 30 | 30 | 
| 3D 點雲物件追蹤 | 30 | 30 | 
| 3D 點雲語意分割 | 30 | 30 | 

## 生成式 AI 標籤工作配額
<a name="gen-ai-labeling-job-quotas"></a>

下列配額適用於您在標籤應用程式中提供的問答。


| 配額類型 | 資料配額 | 
| --- | --- | 
| 問答配對 | 下限為一個配對。上限為 20 個配對。 | 
| 問題的字數 | 下限為一個字。上限為 200 個字。 | 
| 答案的字數 | 下限為一個字。上限為 200 個字。 | 

## 3D 點雲與影片影格標籤工作配額
<a name="sms-input-data-quotas-other"></a>

下列配額適用 3D 點雲與影片影格標籤工作輸入資料。


****  

| 標籤工作任務類型 | 輸入資料配額 | 
| --- | --- | 
| 影片影格物件偵測  |  每個序列 2,000 個影片影格 (映像)  | 
| 影片影格物件偵測  |  每個資訊清單檔案 10 個影片影格序列 | 
| 影片影格物件追蹤 |  每個序列 2,000 個影片影格 (映像)  | 
| 影片影格物件追蹤 |  每個資訊清單檔案 10 個影片影格序列 | 
| 3D 點雲物件偵測 |  每個標籤工作 100,000 個點雲影格 | 
| 3D 點雲物件追蹤 |  每個標籤工作 100,000 個點雲影格序列 | 
| 3D 點雲物件追蹤 |  每個序列檔案可包含 500 個點雲影格 | 

當您建立影片影格或 3D 點雲標籤工作時，您可以新增一或多個*標籤類別屬性*至您指定的每個標籤類別，讓工作者針對註釋提供更多相關資訊。

每個標籤類別屬性都具單一標籤類別屬性 `name`，以及一或多個選項 (值) 清單可供選擇。如需進一步了解 3D 點雲標籤工作與影片影格標籤工作，請分別參閱[工作者使用者介面 (UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui)與[工作者使用者介面 (UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui)。

 以下配額可套用至您為標籤工作指定的標籤類別屬性名稱與值的數量。


****  

| 標籤工作任務類型 | 標籤類別屬性 (名稱) 配額 | 標籤類別屬性值配額 | 
| --- | --- | --- | 
| 影片影格物件偵測  | 10 | 10 | 
| 影片影格物件追蹤 | 10 | 10 | 
| 3D 點雲物件偵測 | 10 | 10 | 
| 3D 點雲物件追蹤 | 10 | 10 | 
| 3D 點雲語意分割 | 10 | 10 |