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# 適用於影像分類的資料集格式和目標指標
<a name="image-classification-data-format-and-metric"></a>

在本節中，我們將了解用於影像分類的資料集可用格式，以及用來評估機器學習模型候選項目預測品質的目標指標。針對候選項計算的指標，是使用指標 [MetricDatum](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_MetricDatum.html) 類型的陣列來指定。

## 資料集格式
<a name="image-classification-data-format"></a>

Autopilot 支援 .png、.jpg 和 .jpeg 影像格式。如果您的資料集包含的影像全數為 .png，請使用 `image/png`；如果包含的影像全數為 .jpg 或 .jpeg，請使用 `image/jpeg`；若您的資料集包含混合的影像格式，請使用 `image/*`。

## 目標指標
<a name="image-classification-objective-metric"></a>

下列清單包含目前可用來衡量影像分類模型效能的指標名稱。

**`Accuracy`**  
 正確分類項目的數量與 (正確和不正確) 的分類項目總數的比率。準確性衡量預測的類別值與實際值的接近程度。準確性指標的值在零 (0) 和一 (1) 之間變化。值 1 表示完美的準確性，0 表示完美的不準確性。