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# 使用 Amazon SageMaker AI 進行設定的指南
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若要使用 Amazon SageMaker AI 中的功能，您必須有權存取 Amazon SageMaker AI。若要設定 Amazon SageMaker AI 及其功能，請使用下列其中一個選項。
+ **[使用快速設定](onboard-quick-start.md)**：使用預設設定的個別使用者的最快設定。
+ **[使用自訂設定](onboard-custom.md)**：企業機器學習 (ML) 管理員的進階設定。ML 管理員為許多使用者或組織設定 SageMaker AI 的理想選項。

**注意**  
若有下列情況，您不需要設定 SageMaker AI：  
一封電子郵件傳送給您，邀請您建立密碼以使用 IAM Identity Center 驗證。電子郵件也包含您用來登入的 AWS 存取入口網站 URL。如需登入 的詳細資訊 AWS 存取入口網站，請參閱[登入 AWS 存取入口網站](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/howtosignin.html)。
您打算使用 Amazon SageMaker Studio Lab ML 環境。Studio Lab 不需要您擁有 AWS 帳戶。如需 Studio Lab 的相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab.md)。
如果您使用的是 AWS CLI、SageMaker APIs 或 SageMaker SDKs
如果上述任何情況適用，則不需要設定 SageMaker AI。您可以略過 [使用 Amazon SageMaker AI 進行設定的指南](#gs) 一章的其餘部分，並導覽至下列內容：  
[自動化機器學習 (ML)、無程式碼或低程式碼](use-auto-ml.md)
[Amazon SageMaker AI 提供的機器學習環境](machine-learning-environments.md)
[API、CLI 和開發套件](api-and-sdk-reference-overview.md)

**Topics**
+ [完成 Amazon SageMaker AI 先決條件](gs-set-up.md)
+ [使用 Amazon SageMaker AI 的快速設定](onboard-quick-start.md)
+ [使用 Amazon SageMaker AI 的自訂設定](onboard-custom.md)
+ [Amazon SageMaker AI 網域概觀](gs-studio-onboard.md)
+ [支援的區域和配額](regions-quotas.md)