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# 資料集合
Amazon SageMaker 地理空間支援下列點陣式資料集合。在以下資料集合中，您可以在啟動地球觀測任務 (EOJ) 時使用 USGS Landsat 和 Sentinel-2 雲端最佳化 GeoTIFF 資料集合。若要進一步了解 EOJ，請參閱[地球觀測工作](geospatial-eoj.md)。
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-1/](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP) 上的 AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)
若要在 中尋找可用的點陣式資料收集清單 AWS 區域，請使用 `ListRasterDataCollections`。在 [`ListRasterDataCollections` 回應](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)中，您會得到一個 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)物件，其中包含有關可用點陣式資料集合的詳細資料。
**Example 範例 – 使用 呼叫 `ListRasterDataCollections` API 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK**
當您使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 和 SageMaker 地理空間時，您必須建立地理空間用戶端，`geospatial_client`。使用下列 Python 程式碼片段來呼叫 `list_raster_data_collections` API：
```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)
```
在 JSON 回應中，您將收到以下內容，為了清楚起見，該內容已被截斷：
```
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}
```
## 來自 USGS Landsat 和 Sentinel-2 資料集合的影像頻帶資訊
下表提供了來自 USGS Landsat 8 和 Sentinel-2 資料集合的影像頻帶資訊。
USGS Landsat
| 頻帶名稱 | 波長範圍 (nm) | 單位 | 有效範圍 | 填充值 | 空間解析度 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 沿海 | 435 - 451 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| 藍色 | 452 - 512 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| 綠色 | 533 - 590 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| 紅色 | 636 - 673 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| nir | 851 - 879 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| swir16 | 1566 - 1651 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| swir22 | 2107 - 2294 | 無單位 | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m |
| qa\_aerosol | NA | Bit Index | 0 - 255 | 1 | 30m |
| qa\_pixel | NA | Bit Index | 1 - 65455 | 1 (0 位元) | 30m |
| qa\_radsat | NA | Bit Index | 1 - 65455 | NA | 30m |
| t | 10600 - 11190 | Scaled Kelvin | 1 - 65455 | 0 (沒有資料) | 30m (從 100 公尺縮放) |
| atran | NA | 無單位 | 0 - 10000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| cdist | NA | 公里 | 0 - 24000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| emis | NA | 發射性係數 | 1 - 10000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
| emsd | NA | 發射性係數 | 1 - 10000 | -9999 (沒有資料) | 30m |
Sentinel-2
| 頻帶名稱 | 波長範圍 (nm) | 擴展 | 有效範圍 | 填充值 | 空間解析度 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 沿海 | 443 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 60m |
| 藍色 | 490 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| 綠色 | 560 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| 紅色 | 665 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| rededge1 | 705 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| rededge2 | 740 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| rededge3 | 783 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| nir | 842 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| nir09 | 940 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 60m |
| swir16 | 1610 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| swir22 | 2190 | 0.0001 | NA | 0 (沒有資料) | 20m |
| aot | 氣霧光學厚度 | 0.001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| wvp | 場景平均水蒸氣 | 0.001 | NA | 0 (沒有資料) | 10m |
| scl | 場景分類資料 | NA | 1 - 11 | 0 (沒有資料) | 20m |