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# 針對自訂地理空間工作負載使用處理任務
<a name="geospatial-custom-operations"></a>

搭配 [Amazon SageMaker Processing](processing-job.md)，您可以在 SageMaker AI 上使用簡化的受管體驗，透過專門建置的地理空間容器執行資料處理工作負載。

 Amazon SageMaker Processing 任務的基礎設施完全由 SageMaker AI 管理。在處理任務時，叢集資源會在任務期間進行佈建，並在任務完成後進行清除。

![\[執行處理任務。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/images/Processing-1.png)


上圖顯示 SageMaker AI 如何加速地理空間處理任務。SageMaker AI 會從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 取得您的地理空間工作負載指令碼、複製地理空間資料，然後提取指定的地理空間容器。處理任務的基礎設施由 SageMaker AI 完全管理。叢集資源會在任務期間進行佈建，並在任務完成後進行清除。處理任務的輸出會存放在您所指定的儲存貯體中。

**路徑命名限制條件**  
處理任務容器內的本機路徑必須以 **/opt/ml/processing/** 開頭。

SageMaker 地理空間提供專門建置的容器，可在執行處理任務時指定的 `081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest`。

**Topics**
+ [概觀：使用 `ScriptProcessor` 和 SageMaker 地理空間容器執行處理任務](geospatial-custom-operations-overview.md)
+ [使用 `ScriptProcessor` 以利用 Sentinel-2 衛星資料計算標準化差異植被指數 (NDVI)](geospatial-custom-operations-procedure.md)