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# 清除 Amazon SageMaker 筆記本執行個體資源
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為了避免產生不必要的費用，請使用 AWS 管理主控台 刪除您在執行練習時建立的端點和資源。

**注意**  
訓練工作和記錄無法刪除，且會無限期保留。

**注意**  
若打算研究本教學中的其他練習，則可以保留部分資源，例如筆記本執行個體、S3 儲存貯體、IAM 角色等。

 

1. 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)，並刪除以下資源：
   + 此端點。刪除端點也會刪除機器學習 (ML) 運算執行個體或支援它的執行個體。

     1. 在**推論** 底下，選擇**端點**。

     1. 選擇您在範例中建立的端點，然後選擇**動作**然後**刪除**。
   + 端點組態。

     1. 在**推論**底下，選擇**端點組態**。

     1. 選擇您在範例中建立的端點組態，然後選擇**動作**然後**刪除**。
   + 模型。

     1. 在**推論)**底下，選擇**模型**。

     1. 選擇您在範例中建立的模型，然後選擇**動作**然後**刪除**。
   + 筆記本執行個體。在刪除筆記本執行個體之前，請先停止它。

     1. 在**筆記本**底下，選擇**筆記本執行個體**。

     1. 選擇您在範例中建立的筆記本執行個體，然後選擇**動作**然後**停止**。筆記本執行個體需要幾分鐘的時間才會停止。當**狀態**變更為**已停止**後，請繼續下一步。

     1. 選擇**動作**，然後選擇**刪除**。

1. 開啟 Amazon S3 主控台 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)，刪除您為了儲存模型成品和訓練資料集所建立的儲存貯體。

1. 開啟 Amazon CloudWatch 主控台 ([https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/))，並刪除所有名稱開頭為 `/aws/sagemaker/` 的日誌群組。