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# 調整您的訓練指令碼以註冊勾點
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Amazon SageMaker Debugger 隨附一個名為 [`sagemaker-debugger`Python SDK ](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website)的用戶端程式庫。`sagemaker-debugger` Python SDK 提供工具，可在訓練前調整您的訓練指令碼，並在訓練後調整分析工具。在此頁面中，您將了解如何使用用戶端程式庫調整訓練指令碼。

`sagemaker-debugger` Python SDK 提供包裝函式，可協助註冊勾點以擷取模型張量，而不必變更訓練指令碼。若要開始收集模型輸出張量並對其進行偵錯以尋找訓練問題，請在訓練指令碼中進行下列修改。

**提示**  
依照此頁面操作時，請使用 [`sagemaker-debugger` 開放原始碼軟體開發套件文件](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website/index.html)進行 API 參考。

**Topics**
+ [調整 PyTorch 訓練指令碼](debugger-modify-script-pytorch.md)
+ [調整您的 TensorFlow 訓練指令碼](debugger-modify-script-tensorflow.md)