本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 版本備註 Data Wrangler 會定期更新新功能和錯誤修正。若要升級您在 Studio Classic 中使用的 Data Wrangler 版本，請遵循[關閉並更新 Amazon SageMaker Studio Classic 應用程式](studio-tasks-update-apps.md)中的指示操作。 **** | 版本備註 | | --- | | **8/31/2023**
新功能：
您現在可以針對整個資料集建立資料品質和深入分析的報告。如需詳細資訊，請參閱[取得有關資料和資料品質的洞察](data-wrangler-data-insights.md)。
**5/20/2023**
新功能：
您現在可以從 Salesforce 資料雲端匯入您的資料。如需詳細資訊，請參閱[從 Salesforce 資料雲端匯入資料。](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-salesforce-data-cloud)。
**4/18/2023**
新功能：
您現在可以取得 Amazon Personalize 可以解譯之格式的資料。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Personalize 的地圖資料欄](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-personalize)。
**3/1/2023**
新功能：
您現在可以使用 Hive 從 Amazon EMR 匯入您的資料。如需詳細資訊，請參閱[從 Amazon EMR 匯入資料](data-wrangler-import.md#data-wrangler-emr)。
**12/10/2022**
新功能：
您現在可以將 Data Wrangler 流程匯出到推論端點。如需詳細資訊，請參閱[匯出至推論端點](data-wrangler-data-export.md#data-wrangler-data-export-inference)。
新功能：
您現在可以使用互動式筆記本小工具來準備資料。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本中的互動式資料準備小工具取得資料洞見](data-wrangler-interactively-prepare-data-notebook.md)。
新功能：
您現在可以從 SaaS 平台匯入資料。如需詳細資訊，請參閱[從軟體即服務 (SaaS) 平台匯入資料](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-saas)。
**10/12/2022**
新功能：
您現在可以重複使用適用於不同的資料集的資料流程。如需詳細資訊，請參閱[重複使用不同資料集的資料流量](data-wrangler-parameterize.md)。
**10/05/2022**
新功能：
您現在可以使用主體元件分析 (PCA) 做為轉換。如需詳細資訊，請參閱[降低資料集內的維度](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-dimensionality-reduction)。
**10/05/2022**
新功能：
您現在可以重新擬合 Data Wrangler 流程中的參數。如需詳細資訊，請參閱[Export (匯出)](data-wrangler-data-export.md)。
**10/03/2022**
新功能：
您現在可以部署 Data Wrangler 流程的模型。如需詳細資訊，請參閱[在資料流程上自動訓練模型](data-wrangler-autopilot.md)。
**9/20/2022**
新功能：
您現在可以在 Athena 設定資料保留期。如需詳細資訊，請參閱[從 Athena 匯入資料](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)。
**6/9/2022**
新功能：
您現在可以使用 Amazon SageMaker Autopilot，直接訓練 Data Wrangler 流程的模型。如需詳細資訊，請參閱[在資料流程上自動訓練模型](data-wrangler-autopilot.md)。
**5/6/2022**
新功能：
您現在可以使用額外的 m5 和 r5 執行個體。如需詳細資訊，請參閱[執行個體](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-instances)。
**4/27/2022**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**4/1/2022**
新功能：
您現在可以使用 Databricks 做為資料來源。如需詳細資訊，請參閱[從 Databricks (JDBC) 匯入資料](data-wrangler-import.md#data-wrangler-databricks)。
**2/2/2022**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**10/16/2021**
新功能：
Data Wrangler 現在可支援 Athena 工作群組。如需詳細資訊，請參閱[從 Athena 匯入資料](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)。
**10/6/2021**
新功能：
Data Wrangler 現在可支援轉換時間序列資料。如需詳細資訊，請參閱[轉換時間序列](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-time-series)。
**7/15/2021**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
增強功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
錯誤修正：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**4/26/2021**
增強功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
錯誤修正：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**2/8/2021**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
增強功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
錯誤修正：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html) |