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# 從 Studio 連線至 EMR Serverless 應用程式
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資料科學家和資料工程師可以直接從 Studio 使用者介面探索 EMR Serverless 應用程式，然後連線至其中。開始之前，請先遵循[從 Studio 建立 EMR Serverless 應用程式](create-emr-serverless-application.md)中的指示，確認您已建立 EMR Serverless 應用程式。

您可以將 EMR Serverless 應用程式直接從 Studio UI 連線至新的 JupyterLab 筆記本，或選擇在執行中 JupyterLab 應用程式的筆記本中啟動連線。

**重要**  
使用 Studio 時，您只能針對從私有空間啟動的 JupyterLab 應用程式探索並連線至 EMR Serverless 應用程式。確保 EMR Serverless 應用程式與您的 Studio 環境位於相同的 AWS 區域。您的 JupyterLab 空間必須使用 SageMaker Distribution 映像版本 `1.10` 或更高版本。

**若要從 Studio UI 將 EMR Serverless 應用程式連線至新的 JupyterLab 筆記本：**

1. 在 Studio UI 中，導覽至左側面板，並在左側導覽功能表中選取**資料**節點。然後，捲動並選擇 **Amazon EMR 應用程式和叢集**選項。這會開啟一個頁面，其中顯示您可以從 Studio 環境內**無伺服器應用程式**索引標籤下存取的 Amazon EMR 應用程式。
**注意**  
如果您或您的管理員已設定允許跨帳戶存取 EMR Serverless 應用程式的許可，您可以檢視您已授予 Studio 存取權之所有帳戶的合併應用程式清單。

1. 選取您要將其連線至新筆記本的 EMR Serverless 應用程式，然後選擇**連接至筆記本**。這會開啟一個模態視窗，其中顯示 JupyterLab 空間的清單。

1. 
   + 選取您要從中啟動 JupyterLab 應用程式的私有空間，然後選擇**開啟筆記本**。這會從您選擇的空間啟動 JupyterLab 應用程式，並開啟新的筆記本。
   + 或者，您也可以選擇模態視窗頂端的**建立新空間**按鈕來建立新的私有空間。輸入空間的名稱，然後選擇**建立空間並開啟筆記本**。這會建立一個具有預設執行個體類型和最新可用 SageMaker Distribution 映像的私有空間、啟動 JupyterLab 應用程式，並開啟新的筆記本。

1. 選擇 EMR Serverless 應用程式可以為任務執行而擔任的 IAM 執行時期執行角色名稱。選擇後，連線命令會填入筆記本的第一個儲存格，並啟動與 EMR Serverless 應用程式的連線。
**重要**  
若要成功將 JupyterLab 筆記本連線至 EMR Serverless 應用程式，您必須先將執行時期角色清單與您的網域或使用者設定檔建立關聯，如[設定許可，以啟用從 SageMaker Studio 列出和啟動 Amazon EMR 應用程式](studio-emr-serverless-permissions.md)中所述。若無法完成此步驟，將阻止您建立連線。

   一旦連線成功，訊息就會確認連線、啟動 EMR Serverless 應用程式，以及啟動 Spark 工作階段。
**注意**  
當您連線至 EMR Serverless 應用程式時，其狀態會從 `Stopped` 或 `Created` 轉換為 `Started`。

**或者，您可以從 JupyterLab 筆記本連線至叢集。**

1. 選擇筆記本右上角的**叢集**按鈕。這會開啟模態視窗，列出您可以存取的 EMR Serverless 應用程式。您可以在**無伺服器應用程式索引標籤中**查看應用程式。

1. 選取要連線的叢集，然後選擇**連線**。

1. EMR Serverless 支援在設定所需許可時預先載入的執行時期 IAM 角色，如[設定許可，以啟用從 SageMaker Studio 列出和啟動 Amazon EMR 應用程式](studio-emr-serverless-permissions.md)中所述。若無法完成此步驟，將阻止您建立連線。

   您可以從 **Amazon EMR 執行角色**下拉式功能表中選取您的角色。當您連線至叢集時，Studio 會將程式碼區塊新增至筆記本的作用中儲存格，以建立連線。

1. 作用中儲存格會填入並執行。此儲存格包含連線魔術命令，可將您的筆記本連線至應用程式。

   一旦連接成功，將顯示一則訊息確認連線並啟動 Spark 應用程式。您可以開始將資料處理任務提交至 EMR Serverless 應用程式。